HDCI：基于Lasso和引导数据库

在高维数据上拟合回归模型以估计系数，并使用bootstrap方法获得置信区间。回归模型的选择是拉索，拉索+OLS，拉索部分脊，拉索+OLS部分脊。

版本：	1.0-2
进口：	格尔姆奈特,砰地关上，平行，foreach公司,迭代器,do并行,晶格,矩阵,mvtnorm公司
出版：	2017年6月6日
作者：	刘汉忠、徐欣、李静怡
维护人员：	Xin Xu<耶鲁大学的Xin.Xu>
许可证：	GNU通用公共许可证版本2
需要编译：	不
CRAN检查：	HDCI结果

文档：

参考手册：

HDCI.pdf文件

下载：

包源：	HDCI_1.0-2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：HDCI_1.0-2.zip，r版本：HDCI_1.0-2.zip，r-oldrel：HDCI_1.0-2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：HDCI_1.0-2.tgz型，r-release（arm64）：HDCI_1.0-2.tgz型，r-oldrel（arm64）：HDCI_1.0-2.tgz型，r-prerel（x86_64）：HDCI_1.0-2.tgz型，r-release（x86_64）：HDCI_1.0-2.tgz型

反向依赖关系：

反向进口：

国际会计师联合会

链接：

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