mi：缺失数据插补和模型检查

mi软件包提供了数据操作、在近似贝叶斯框架中输入缺失值、用于生成插补的模型诊断、验证插补算法某些假设的可信度构建机制等功能，以及分析具有适当抽样不确定性程度的多重插补数据集的函数。

版本：	1.1
取决于：	R（≥3.0.0），方法，矩阵，统计4
进口：	臂(≥ 1.4-11)
建议：	贝塔雷格,晶格,针织物,MASS（质量）,奈特，平行，锡,生存,截断范数,外国的
出版：	2022-06-06
作者：	Andrew Gelman[ctb]，詹妮弗·希尔，俞松洙[aut]，Masanao Yajima[ctb]，玛丽亚·皮托，本·古德里奇，雅娟斯[ctb]，乔恩·克罗普科
维护人员：	本·古德里奇（Ben Goodrich）<哥伦比亚大学benjamin.Goodrich at columbia.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://www.stat.columbia.edu/~盖尔曼/
需要编译：	不
引用：	mi引文信息
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	mi结果

文档：

参考手册：	mi.pdf格式
渐晕图：	mi用法示例

下载内容：

包源：	mi_1.1.tar.gz码
Windows二进制文件：	r-预发布：mi_1.1.zip码，r版本：mi_1.1.zip码，r-oldrel：mi_1.1.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：米_1.1.tgz，r-release（arm64）：米_1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：米_1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：星期一下午1点，r-release（x86_64）：米_1.1.tgz
旧来源：	mi存档

反向依赖关系：

反向进口：

米吉,错误比较,扫描电镜

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=mi链接到此页面。