merTools:用于分析混合效应回归模型的工具

提供从混合效果模型中提取结果的方法对象适合“lme4”包。允许构建预测间隔有效地从大规模线性和广义线性混合效应模型中提取。该方法借鉴了Gelman和Hill(2007)教科书中使用的模拟框架:使用回归和多级/层次模型进行数据分析。

版本: 0.6.2
取决于: R(≥3.0.2),lme4公司(≥1.1-11),方法
进口: 数字播放器mvtnorm公司foreach公司闪亮的阿宾德ggplot2blme公司扫帚.mixed矩阵
建议: 测试那个针织物rmarkdown公司,平行,国家实验室未来应用程序圣塔那主义阿梅利亚DT公司
出版: 2024-02-08
作者: Jared E.Knowles[aut,cre],卡尔·弗雷德里克,亚历克斯·惠特沃思
维护人员: Jared E.Knowles<Jared at civilytics.com>
错误报告: https://github.com/jknowles/merTools网站
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 混合模型
CRAN检查: merTools结果

文档:

参考手册: merTools.pdf
渐晕图: merMod对象的预测间隔
插补
边缘化随机效应水平
merTools简介

下载内容:

程序包来源: merTools_0.6.2.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:merTools_0.6.2.zip,r版本:merTools_0.6.2.zip,r-oldrel:merTools_0.6.2.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):merTools_0.6.2.tgz,r-oldrel(arm64):merTools_0.6.2.tgz,r-release(x86_64):merTools_0.6.2.tgz
旧来源: merTools存档

反向依赖关系:

反向建议: 洞察rmcorr公司

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=merTools链接到此页面。