sureLDA:一种新的EHR多病种自动分型方法

使用编码和自然语言处理(NLP)衍生的电子健康记录(EHR)数据同时预测一系列目标表型的统计学习方法。参见Ahuja等人(2020)JAMIA<doi:10.1093/jamia/ocaa079>了解详细信息。

版本: 0.1.0-1
取决于: R(≥3.0),矩阵
进口: pROC公司,格尔姆奈特,地图,卢比,foreach公司,do并行
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织物,rmarkdown公司
出版: 2020-11-10
作者: 尤里·阿胡加[aut,cre],蔡天喜[aut],帕斯有限公司
维护人员: Yuri Ahuja<Yuri_Ahuja at hms.harvard.edu>
错误报告: https://github.com/celehs/sureLDA/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/celehs/sureLDA网站
需要编译:
材料: 自述文件
CRAN检查: 确定LDA结果

文件:

参考手册: sureLDA.pdf
渐晕图: 模拟示例

下载内容:

包源: sureLDA_0.1.0-1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:sureLDA_0.1.0-1.zip,r版本:sureLDA_0.1.0-1.zip,r-oldrel:sureLDA_0.1.0-1.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):sureLDA_0.1.0-1.tgz,r-oldrel(arm64):sureLDA_0.1.0-1.tgz,r-版本(x86_64):sureLDA_0.1.0-1.tgz

链接:

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