TCA：张量成分分析

张量合成分析（TCA）允许将来自异质源混合物的二维数据（观测特征）反褶积为三维信号矩阵（观测特征源）。TCA框架进一步允许测试数据中不同统计关系的特征，以及感兴趣的结果，同时建模特定来源的影响；特别是，它允许寻找特定源信号和结果之间的统计关系。例如，TCA可以将大量组织级DNA甲基化数据（个体甲基化位点）分解为每个个体的细胞类型特异性甲基化水平的三维张量（即个体甲基化部位按细胞类型），并允许检测细胞类型特异的统计关系（关联）具有表型。更多详情请参见Rahmani等人（2019年）<doi:10.1038/s41467-019-11052-9>.

版本：	1.2.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	配置,数据表,无用的日志,g模型,矩阵（matrixcalc）,矩阵统计,nloptr公司，平行，pbapply（应用程序）,普拉克马,rsvd公司，统计，二次规划优化函数,矩阵
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2021-02-14
作者：	埃利奥·拉赫曼尼[aut，cre]，布兰登犹太人
维护人员：	埃利奥·拉赫马尼（Elior Rahmani）
错误报告：	https://github.com/cosygene/TCA发布
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://www.nature.com/articles/s41467-019-11052-9
需要编译：	不
引用：	TCA引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	组学
CRAN检查：	TCA结果

文档：

参考手册：	TCA.pdf格式
渐晕图：	TCA在细胞类型分辨中检测差异DNA甲基化

下载内容：

程序包来源：	TCA_1.2.1.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：TCA_1.2.1.zip码，r版本：TCA_1.2.1.zip码，r-oldrel：TCA_1.2.1.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：TCA_1.2.1.tgz，r-release（arm64）：TCA_1.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：TCA_1.2.1.tgz三氯乙酸，r-prerel（x86_64）：TCA_1.2.1.tgz，r-release（x86_64）：TCA_1.2.1.tgz
旧来源：	TCA存档

反向依赖关系：

反向进口：

MICSQTL公司

链接：

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