蓖麻：大型树木的有效系统遗传学

对包含数百万个提示的大规模系统发育进行有效的系统发育分析。功能包括修剪、重新植树、计算最新的共同祖先、计算距树根的距离和计算成对距离。计算系统发育信号和平均特征深度（特征保守性），离散性状的祖先状态重建和隐藏特征预测，特征进化的模拟和拟合模型，拟合和模拟多样性模型，年代树，比较树，以及Newick格式的读写树。引文：Louca、Stilianos和Doebeli，Michael（2017）<doi:10.1093/bioinformatics/btx701>.

版本：	1.8.0
取决于：	卢比(≥ 0.12.10)
进口：	平行，自然排序，统计，矩阵,R光谱,jsonlite公司，方法
链接到：	卢比
建议：	nloptr公司,猿
出版：	2024-01-09
作者：	Stilianos Louca公司
维护人员：	Stilianos Louca<Louca.research at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	蓖麻引文信息
在视图中：	系统发育学
CRAN检查：	蓖麻结果

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旧来源：	castor档案

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