BCA1SG：带一步广义Rosen的块坐标上升算法

在面板计数数据、间隔感知生存数据和退化数据的半参数模型上，使用一步广义Rosen（BCA1SG）算法实现块坐标上升。Wang等人（2020）对BCA1SG算法进行了全面描述<https://github.com/yudongstat/BCA1SG/blob/master/BCA1SG.pdf>. 有关面板计数数据、间隔相关生存数据和退化数据的半参数模型的详细信息，请参见Wellner和Zhang（2007）<doi:10.1214/009053600700000181>、Huang和Wellner（1997）<ISBN:978-0-387-94992-5>，以及Wang和Xu（2010）<doi:10.198/技术.2009.08197>分别是。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	矩阵,对数OfGamma，统计信息
出版：	2016年9月12日
作者：	王玉东、叶志胜、曹宏远
维护人员：	王玉东（yudongw at u.nus.edu）
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	BCA1SG结果

文档：

参考手册：

BCA1SG.pdf公司

下载内容：

包源：	BCA1SG_0.1.0.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-预发布：BCA1SG_0.1.0.zip，r版本：BCA1SG_0.1.0.zip，r-oldrel：BCA1SG_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：BCA1SG_0.1.0.tgz，r-release（arm64）：BCA1SG_0.1.0.tgz，r-oldrel（臂64）：BCA1SG_0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：BCA1标准_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：BCA1SG_0.1.0.tgz

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=BCA1SG链接到此页面。