SimCorrMix:多变量类型相关数据的模拟包括连续和计数混合料分布

生成连续(正态、非正态或混合分布)、二进制、序数、,和计数(正则或零膨胀、泊松或负二项式)变量相关矩阵,或具有混合分布的一个连续变量。这个包裹可以用于模拟模拟真实临床或遗传数据集的数据集(即。,等离子体,如沃恩等人,2009年<doi:10.1016/j.csda.2008.02.032>). 方法扩展“SimMultiCorrData”R包中的内容。标准正态变量对施加的中间相关矩阵进行变换,以生成所需的分布。使用Fleishman(1978)的三阶方程模拟连续变量<doi:10.1007/BF02293811>或Headrick(2002)的第五个命令<doi:10.1016/S0167-9473(02)00072-5>多项式变换法(幂法转换,PMT)。非混合分布要求用户指定平均值、方差、,偏度、标准峰度和标准第五和第六累积量。混合物分布要求这些输入用于成分分布和混合概率。模拟发生在连续混合的组分级别分配。目标相关矩阵根据与连续混合变量的组成。这些组件转换为基于混合的随机多项式变量期望混合变量概率。然而,该包提供了近似预期相关性的函数用连续混合变量给出与成分的目标相关性。二进制和在包“GenOrd”中使用ordsample()的修改来模拟序数变量。计数变量使用反向CDF方法进行模拟。有两种模拟计算涉及计数变量的中间相关性的途径不同。相关方法1采用Yahav和Shmueli的2012方法<doi:10.1002/asmb.901>和在大计数变量均值和正相关或小均值的情况下表现最佳负相关。相关方法2适用于巴比罗和法拉利的2015修改“GenOrd”包<doi:10.1002/asmb2072>在相反的场景。可选误差回路可用于提高最终相关矩阵。该包还包含计算连续混合分布的标准累积量,检查参数输入,计算可行的相关边界,总结并绘制模拟变量。

版本: 0.1.1
取决于: R(≥3.4.0),SimMultiCorrData(模拟多重校正数据)(≥ 0.2.1)
进口: BB公司,nleqslv公司,MASS(质量),mvtnorm公司,矩阵,VGAM公司,三角形,ggplot2,网格,统计,实用程序
建议: 针织物,rmarkdown公司,打印机,预订,测试那个
出版: 2018-07-01
作者: 艾莉森·辛西娅·菲亚尔科夫斯基
维护人员: Allison Cynthia Fialkowski<uab.edu的allijazz>
许可证: GPL-2型
网址: https://github.com/AFialkowski/SimCorrMix
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: SimCorrMix结果

文件:

参考手册: 模拟校正混合.pdf
渐晕图: 连续混合物分布
连续混合变量的期望累积量和相关性
相关方法1和2的比较
变量类型
生成相关数据的总体工作流

下载内容:

包源: 模拟CorrMix_0.1.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:SimCorrMix_0.1.1.zip,r版本:SimCorrMix_1.1.1.zip,r-oldrel:SimCorrMix_0.1.1.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):模拟CorrMix_0.1.1.tgz,r-oldrel(arm64):模拟CorrMix_0.1.1.tgz,r-版本(x86_64):模拟CorrMix_0.1.1.tgz
旧来源: SimCorrMix档案

链接:

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