stR:stR分解
季节性数据的分解方法：STR（一种基于回归的季节性趋势分解程序）和稳健STR。在某些方面，STR与岭回归相似，稳健STR可能与LASSO有关。它们考虑到了多个季节性成分、多个线性协变量以及恒定、灵活和季节性影响。季节性模式（对于季节性成分和季节性协变量）可以是分数形式的，并且随着时间的推移具有灵活性；此外，它们可以是严格周期性的，也可以具有更复杂的拓扑结构。这些方法为估计的成分提供了置信区间。这些方法可以用于预测。
| 版本： |
0.6 |
| 取决于： |
R（≥3.5.0） |
| 进口： |
编译器，矩阵,SparseM（备用）,quantreg公司,预测,foreach公司、统计、方法、图形、grDevices |
| 建议： |
测试那个,人口统计学,针织物,rmarkdown公司,do并行,季节性的,rgl公司 |
| 出版： |
2023-08-10 |
| 作者： |
Alexander Dokumentov、Rob J Hyndman |
| 维护人员： |
亚历山大·多库门托夫（Alexander Dokumentov） |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）] |
| 网址： |
https://bitbucket.org/alexanderdokumentov/str包 |
| 需要编译： |
不 |
| 材料： |
变更日志 |
| 在视图中： |
时间序列 |
| CRAN检查： |
stR结果 |
文档：
下载：
反向依赖关系：
链接：
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