mlr3:R中的机器学习-下一代

高效的面向对象编程机器学习的构建块。为任务提供“R6”对象，学习者、重采样和测量。该套餐面向通过支持并行化和内存外的数据库，如数据库。而“mlr3”关注的是核心计算操作、附加包提供了额外的功能。

版本：	0.18.0
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	R6级(≥ 2.4.1),后端口,将死(≥ 2.0.0),数据表（≥1.15.0),评价,未来,未来应用程序(≥ 1.5.0),长距离无线电（≥0.3.4），ml试验台,mlr3测量(≥ 0.4.1),mlr3光盘（≥0.14.0），平行地,掌根肌,悖论(≥ 0.10.0),RhpcBLASctl公司,乌伊德
建议：	矩阵,呼叫者,编码工具，数据集，未来呼叫器,mlr3数据,进步者,遥控器,r零件,测试那个(≥ 3.1.0)
出版：	2024-03-05
作者：	米歇尔·朗[创建，aut]，伯恩德·比施尔[aut]，雅各布·里希特[aut]，帕特里克·施拉茨[aut]，朱塞佩·卡萨利基奥【ctb】，斯特凡·库尔斯【ctb】，Au码头【ctb】，马丁·宾德[aut]，弗洛里安·普菲斯特勒[aut]，拉斐尔·索纳本德[aut]，伦纳特·施耐德【ctb】，马克·贝克尔[aut]，塞巴斯蒂安·费舍尔【ctb】
维护人员：	米歇尔·朗（Michel Lang）
错误报告：	https://github.com/mlr-org/mlr3/issues网站
许可证：	LGPL-3型
网址：	https://mlr3.mlr-org.com,https://github.com/mlr-org/mlr3
需要编译：	不
引用：	mlr3引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	机器学习
CRAN检查：	mlr3结果

文档：

参考手册：

mlr3.pdf格式

下载内容：

包源：	mlr3_0.18.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：mlr3_0.18.0.zip码，r版本：mlr3_0.18.0.zip码，r-oldrel：mlr3_0.18.0.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：mlr3至0.18.0.tgz，r-release（arm64）：mlr3至0.18.0.tgz，r-oldrel（arm64）：mlr3_0.18.0.tgz毫米，r-prerel（x86_64）：mlr3至0.18.0.tgz，r-release（x86_64）：mlr3至0.18.0.tgz
旧来源：	mlr3存档

反向依赖关系：

反向取决于：	通用ML,mlr3集群,mlr3分贝,mlr3fda公司,mlr3f选择,mlr3学习者,mlr3空间,mlr3空间mpcv,mlr3调谐,mlr3版本,NADIA公司,SIAMCAT公司,spFSR公司
反向进口：	生物2,消费物价指数,双ML,gKRLS公司,高MLR,曼塔ID,微增压,mlr3批次标记,mlr3公平性,mlr3过滤器,mlr3超宽带,3英里/加仑,mlr3oml公司,mlr3管道,mlr3重采样,mlr3闪亮,mlr3调谐空间,感觉
反向建议：	第二类,反事实,DALEXtra公司,悬垂,解释者,事实,国际货币联盟,米斯穆舍尔,mlr3基准,mlr3数据,mlr3viz公司,mlrintermbo打印机,香根草,生动的
反向增强：	贵宾

链接：

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