前瞻：水文气候时间序列生成的系统洞察力

一种工具，用于创建水文气候情景、压力测试系统，并在情景-中性气候变化影响评估中可视化系统性能。情景中性法通过应用一系列合理的水文气候条件，对建模系统的性能进行“压力测试”（见Brown&Wilby（2012））<doi:10.1029/2012EO410001>和Prudhomme等人（2010年）<doi:10.1016/j.jhydrol.2010.06.043>). 这些方法可以识别影响系统对水文气候变化和变化脆弱性的水文气候变量。该工具能够使用一系列方法生成扰动时间序列，包括观测时间序列的简单缩放（例如，Culley等人（2016））<doi:10.1002/2015WR018253>)以及通过逆方法对扰动时间序列进行随机模拟（参见Guo等人（2018））<doi:10.1016/j.jhydrol.2016.03.025>). 它包含了Richardson（1981）中记录的“Richardson-type”天气发生器模型配置<doi:10.1029/WR017i001p00182文件>Richardson和Wright（1984），以及Bennett等人（2018）中记录的潜在变量类型模型配置<doi:10.1016/j.jhydrol.2016.12.043>拉斯穆森（2013）<doi:10.1002/wrcr.20164>，Bennett等人（2019年）<doi:10.5194/hess-23-4783-2019>每天生成水文气候变量（例如降水量、温度、潜在蒸散量），并允许各种不同的水文气候变量属性（这里称为属性）受到扰动。包括选项，以便在R内部和外部轻松集成现有系统模型，实现无缝“压力测试”。还包括一套场景中性分析结果的可视化选项（例如绘制性能空间和叠加气候投影信息）。Bennett等人（2021）介绍了该软件包的1.0版<doi:10.1016/j.envsoft.2021.104999>. 随着情景中性方法的进一步发展，该工具将进行更新，以纳入这些进展。

版本：	1.2.0
取决于：	R（≥3.5.0），通用航空公司(≥ 3.0.2)
进口：	ggplot2(≥ 3.3.0),直接标签,共同绘图、统计、图形、grDevices、utils、，力矩,jsonlite公司,进步,罗波拉,规模,绿柱石,领域,爱尔兰航空公司,晶格,mvtnorm公司,矩阵,SoilHyP公司,化学机械师协会,数据流优化,RGN公司
链接到：	卢比
建议：	针织物(≥ 1.8),rmarkdown公司(≥ 1.18),测试那个,电动汽车驱动装置
出版：	2023-10-19
作者：	布里·贝内特[aut]，萨姆·卡利[aut]，安贾娜·德瓦南德[aut]，大卫·麦金纳尼[aut，cre]，塞斯·韦斯特拉[aut]，郭丹露【ctb】，霍尔格·迈尔[个]
维护人员：	大卫·麦金纳尼（David McInerney）<David.McInerney at adelaide.edu.au>
错误报告：	https://github.com/ClimateAnalytics/foreSIGHT/issues
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
材料：	新闻
CRAN检查：	foreSIGHT结果

文档：

参考手册：	foreSIGHT.pdf格式
渐晕图：	快速入门指南：雨水箱案例研究 详细教程：使用*fore*SIGHT进行气候“压力测试”

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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：针对SIGHT_1.2.0.tgz，r-release（arm64）：针对SIGHT_1.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：针对SIGHT_1.2.0.tgz，r-prerel（x86_64）：针对SIGHT_1.2.0.tgz，r-release（x86_64）：针对SIGHT_1.2.0.tgz
旧资料来源：	foreSIGHT存档

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