多样性森林:随机森林中的创新复杂分割程序候选分割抽样

实施互动林[1],即特定多样性林和多样性森林的基本形式,使用单变量、二元分裂[2]。交互森林(IF)是对定量和使用双变量分裂的定性交互效应。国际单项体育联合会效果重要性度量(EIM),可用于识别以下变量对具有高预测性的定量和定性交互效应特征关联。国际单项体育联合会(IF)和EIM专注于可解释的互动形式。该软件包还提供了绘图功能,用于可视化相互作用效应。支持分类、度量和生存结果。这是R包的一个分支“ranger”(主要作者:Marvin N.Wright)使用高效的C++实现实现随机林。参考文献:[1] Hornung,R.&Boulesteix,A.-L.(2022)互动森林:识别和利用可解释的定量和定性交互效应。计算统计与数据分析171:107460<doi:10.1016/j.csda.2022.107460>.[2] Hornung,R.(2022)《多样性森林:使用分割采样实现随机森林中的创新复杂分割程序。SN计算机科学3(2):1<doi:10.1007/s42979-021-00920-1>.

版本: 0.4.0
取决于: R(≥3.5)
进口: 卢比(≥ 0.11.2),矩阵,ggplot2,ggpubr公司,规模,奈特,sgeostat公司,均方根值,地图GAM,伽马,爱尔兰航空公司,gr设备,R彩色啤酒,RcppEigen基因,生存
链接到: 卢比,RcppEigen基因
建议: 测试那个、螺栓SIRR
出版: 2023-03-08年
作者: 罗曼·霍农[aut,cre],马文·赖特[ctb,cph]
维护人员: 罗曼·霍农(Roman Hornung)
许可证: GPL-3型
需要编译:
系统要求: C++17
其他仓位(_R): https://romanhornung.github.io/drat网址
材料: 新闻
CRAN检查: 多样性森林结果

文档:

参考手册: 多样化森林.pdf

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旧来源: 多样性森林档案

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