cjoint：联合实验的AMCE估计

平均边际成分的R实现Hainmueller，J.、Hopkins，D.和Yamamoto提出的效应（AMCE）估计器T.（2014）<doi:10.1093/pan/mpt024>联合分析中的因果推理：理解多维通过陈述偏好实验进行选择。政治分析22（1）：1-30。

版本：	2.1.1
取决于：	R（≥2.10），三明治,lmtest测试,ggplot2,调查,矩阵
进口：	stats、utils、方法，DT公司,闪亮的,闪耀（shinyjs）
建议：	测试那个
出版：	2023-08-22
作者：	Soubhik Barari、Elissa Berwick、Jens Hainmueller、Daniel Hopkins、Sean Liu、Anton Strezhnev、Teppei Yamamoto
维护人员：	安东·斯特雷日涅夫（Anton Strezhnev）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
引用：	联合引文信息
在视图中：	因果推理
CRAN检查：	联合结果

文档：

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旧来源：	联合存档

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