PLmixed:带因子的估计(广义)线性混合模型结构

利用“lme4”和“optimx”包(以前是optim()函数从“stats”)到估计(广义)线性混合模型(GLMM)使用剖面似然法的因子结构,如Jeon和Rabe-Hesketh(2012)<doi:10.3102/1076998611417628>和Rockwood and Jeon(2019年)<doi:10.1080/00273171.2018.1516541>.可以扩展因子分析和项目响应模型,以允许对于任意数量的嵌套和交叉随机效应,使得它对于多级和交叉分类的模型是有用的。

版本: 0.1.7
取决于: R(≥3.2.2)
进口: lme4公司,矩阵(≥ 1.1.1),数字派生,统计,optimx公司
建议: 针织物,rmarkdown公司,伊托伊斯
出版: 2023-08-23年
作者: Minjeong Jeon[aut],尼古拉斯·洛克伍德
维护人员: 尼古拉斯·洛克伍德(Nicholas Rockwood)<njrockwood at gmail.com>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
引用: PL混合引用信息
材料: 自述文件
在视图中: 心理测量学
CRAN检查: P混合结果

文件:

参考手册: PLmixed.pdf
渐晕图: PLmixed:简介

下载内容:

包源: PL混合_0.1.7.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:PLmixed_0.17.zip,r版本:PLmixed_0.17.zip,r-oldrel:PLmixed_0.17.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):P混合_0.1.7.tgz,r-oldrel(arm64):P混合_0.1.7.tgz,r-版本(x86_64):P混合_0.1.7.tgz
旧来源: P混合存档

反向依赖关系:

反向建议: 加拉姆

链接:

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