hrqglas：分位数和稳健均值回归的组变量选择

对分位数和稳健均值进行分组变量选择的程序回归（Sherwood和Li，2022）。团体套索罚款（袁和林，2006）用于分组变量选择。分位数和平均回归模型都基于Huber损失。具体来说，当Huber损耗中的调谐参数接近0时，分位数检查函数可以近似为中值和倾斜版本的Huber损失其他分位数的Huber损失。这种近似提供了计算效率和稳定性，以及也已证明具有统计一致性。

版本：	1.1.0
进口：	卢比（≥1.0.4），统计，质量,矩阵、图形、，quantreg公司
链接到：	卢比
出版：	2023-01-30
作者：	李绍波[aut，cre]，本·舍伍德
维护人员：	李绍波（Shaobo Li）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
网址：	github：https://github.com/shaobo-li/hrqglas
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	hrqglas结果

文档：

参考手册：

hrqglas.pdf格式

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包源：	hrqglas_1.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：hrqglas_1.1.0.zip，r版本：hrqglas_1.1.0.zip，r-oldrel：hrqglas_1.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：hrqglas_1.1.0.tgz（hrqglass_1.1.0.tgz），r-release（arm64）：hrqglas_1.1.0.tgz（hrqglass_1.1.0.tgz），r-oldrel（arm64）：hrqglas_1.1.0.tgz（hrqglass_1.1.0.tgz），r-prerel（x86_64）：hrqglas_1.1.0.tgz（hrqglass_1.1.0.tgz），r-release（x86_64）：hrqglas_1.1.0.tgz（hrqglass_1.1.0.tgz）
旧来源：	hrqglas存档

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rq笔

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