rpql：GLMM中联合选择的规则化PQL

使用惩罚似然方法在广义线性混合模型（GLMM）中执行联合选择。具体来说，惩罚准似然（PQL）被用作损失函数，然后增加惩罚以同时进行固定和随机效应选择。正则化PQL避免了在估计过程中需要积分（或近似，如拉普拉斯方法），因此可以相对快速地构建模型选择的完整解路径。

版本：	0.8.1
进口：	gamlss.dist公司,lme4公司,矩阵,MASS（质量）,mvtnorm公司,卢比
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	国家实验室
出版：	2023-08-19
作者：	Francis K.C.Hui，来自Samuel Mueller和A.H.Welsh的贡献
维护人员：	Francis Hui<fhui28在gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
引用：	rpql引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	rpql结果

文件：

参考手册：

rpql.pdf

下载：

包源：	rpql_0.8.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：rpql_0.8.1.zip文件，r版本：rpql_0.8.1.zip文件，r-旧版本：rpql_0.8.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：rpql_0.8.1.tgz（转/分），r-oldrel（arm64）：rpql_0.8.1.tgz（转/分），r-版本（x86_64）：rpql_0.8.1.tgz（转/分），r-oldrel（x86_64）：rpql_0.8.1.tgz（转/分）
旧来源：	rpql存档

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