r2glmm：计算混合（多级）模型的R平方

线性和广义线性混合模型（LMM和GLMM）以置信度计算限制。爱德华兹等人（2008）的R平方测量<数字对象标识代码：10.1002/sim.3429>使用惩罚拟似然（PQL）估计将其推广到GLMM（见Jaeger等人2016<doi:10.1080/02664763.2016.1193725>). 三种方法计算方法如下所示。首先肯沃德·罗杰接近。由于“pbkrtest”之间存在一些不一致包和“glmmPQL”函数，中的Kenward-Roger方法“r2glmm”软件包仅限于LMM。第二，介绍的方法Nakagawa和Schielzeth（2013）<doi:10.1111/j.2041-210x.2012.00261.x>后来由Johnson（2014）扩展<doi:10.1111/2041-210X.12225>.“r2glmm”包仅计算LMM的边际R平方不将统计推广到GLMM；然而，置信限和固定效应的半偏R平方是有用的加法。最后，一个使用标准化广义方差（SGV）的方法可用于协方差模型选择。可以找到软件包安装说明在自述文件中。

版本：	0.1.2
进口：	mgcv公司,lmer测试,矩阵,pbkr试验,ggplot2,非洲外汇交易所，统计，MASS（质量）,额外网格，网格，数据表,数字播放器
建议：	lme4公司,国家实验室,测试那个
出版：	2017-08-05
作者：	拜伦·杰格[aut，cre]
维护人员：	拜伦·杰格（Byron Jaeger）<Byron.Jaeger at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/bcjaeger/r2glmm/issues网站
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/bcjaeger/r2glmm
需要编译：	不
材料：	自述文件
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	r2glmm结果

文档：

参考手册：

r2glmm.pdf格式

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旧来源：	r2glmm存档

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反向建议：

变量分区

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