波采样：弱相关矢量（WAVE）采样

空间数据通常是自相关的，这意味着如果两个所选的单元彼此靠近，那么它们很可能共享相同的属性。因此，在人口抽样时需要样品在空间上均匀分布。一种新的抽样方法从一个具有空间坐标的种群中提出。此方法称为wave（弱关联向量）采样。它使用相关性较小的向量更新包含概率向量的空间权重矩阵放入样品中。有关更多详细信息，请参阅Raphaöl Jauslin和Yves Tillé（2019）<doi:10.1007/s13253-020-00407-1>。

版本：	0.1.3
取决于：	矩阵，R（≥2.10）
进口：	卢比
链接到：	Rcpp Armadillo,卢比
建议：	针织物,市场营销,ggplot2,取样,平衡采样，统计信息
出版：	2022-05-02
作者：	拉斐尔·贾斯林[aut，cre]，伊夫·蒂莱[自动]
维护人员：	拉斐尔·贾斯林
错误报告：	https://github.com/RJauslin/WaveSampling/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/RJauslin/WaveSampling
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	波形采样结果

文档：

参考手册：

波采样.pdf

下载内容：

包源：	波采样_0.1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：波浪采样_0.1.3.zip，r版本：波浪采样_0.1.3.zip，r-oldrel：波浪采样_0.1.3.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：波采样_0.1.3.tgz，r-release（arm64）：波采样_0.1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：波采样_0.1.3.tgz，r-prerel（x86_64）：波采样_0.1.3.tgz，r-release（x86_64）：波形采样_0.1.3.tgz
旧来源：	WaveSampling存档

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