corTest：相等相关性的稳健测试

有6种新的等相关性稳健测试。它们都是基于逻辑回归的。基于6种方法中不同类型的相关性，得分统计U与两种相关性的差异成正比。ST1（）基于皮尔逊相关性。ST2（）通过使用中值绝对偏差改进了ST1（）。ST3（）使用M型相关性，ST4（）使用Spearman相关性。ST5（）和ST6（）使用了两种不同的方式来组合ST3（）和ST（）。根据《科学报告》（Scientific Reports）上发表的题为“构建稳健差分相关网络以表征microRNA之间相互作用的新统计方法”的文章，我们强烈推荐ST5（）。请参阅参考文献：Yu等人（2019）<doi:10.1038/s41598-019-40167-8>.

版本：	1.0.7
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	MASS（质量），图形，统计，记录仪,集群生成,矩阵,博科生物、方法、，ggplot2
出版：	2020-09-25
作者：	余丹阳、邱伟亮、张泽宇、金佰利玻璃、Jessica Su、Dawn L.DeMeo、Kelan Tantisira、Scott T.Weiss
维护人员：	丹阳余<dyu33 at jhu.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	corTest结果

文档：

参考手册：

cor测试.pdf

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包源：	corTest_1.0.7.tar.gz
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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：corTest_1.0.7.tgz，r-release（arm64）：corTest_1.0.7.tgz，r-oldrel（arm64）：corTest_1.0.7.tgz，r-prerel（x86_64）：corTest_1.0.7.tgz，r-release（x86_64）：corTest_1.0.7.tgz
旧来源：	corTest存档

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