Motif簇：基于Motif的加权有向网络谱聚类

基于motif的加权有向网络谱聚类工具邻接矩阵。方法在大型和稀疏网络上表现良好，并且生成加权有向网络的随机抽样方法也包括提供了。基于Underwood、Elliott和Cucuringu中详述的方法(2020) <doi:10.48550/arXiv.2004.01293>.

版本：	0.2.3
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	记录仪（≥1.2.5），矩阵(≥ 1.2),R光谱(≥ 0.16.0)
建议：	覆盖（covr）(≥ 3.5.0),针织物(≥ 1.28),麦克卢斯特(≥ 5.4.6),rmarkdown公司(≥ 2.1),测试那个(≥ 2.3.2)
出版：	2022-11-18
作者：	威廉·乔治·安德伍德
维护人员：	威廉·乔治·安德伍德（William George Underwood）
错误报告：	https://github.com/wgunderwood/motifcluster/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/wgunderwood/motifcluster网站
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	motif聚类结果

文档：

参考手册：	motif集群.pdf
渐晕图：	使用motifcluster包

下载内容：

包源：	motifcluster_0.2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：motifcluster_0.2.3.zip，r版本：动机集群0.2.3.zip，r-oldrel：motifcluster_0.2.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：motif cluster_0.2.3.tgz（基序簇0.2.3.tgz），r-oldrel（arm64）：motif cluster_0.2.3.tgz（基序簇0.2.3.tgz），r-release（x86_64）：motif cluster_0.2.3.tgz（基序簇0.2.3.tgz），r-oldrel（x86_64）：motif cluster_0.2.3.tgz（基序簇0.2.3.tgz）
旧来源：	motif集群存档

链接：

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