mgcv:具有自动平滑性的混合GAM计算工具估算

广义可加(混合)模型及其一些扩展和具有多重平滑的其他广义岭回归通过(受限)边际似然进行参数估计,广义交叉验证和类似验证,或使用迭代验证完全贝叶斯推理的嵌套拉普拉斯近似。请参阅木材(2017)<doi:10.1201/9781315370279>以获取概述。包括gam()函数、各种平滑器、“JAGS”指数族之外的支持和分布。

版本: 1.9-1
优先: 推荐
取决于: R(≥3.6.0),国家实验室(≥ 3.1-64)
进口: 方法、统计、图形、,矩阵、样条曲线、实用程序
建议: 平行,生存,质量
出版: 2023-12-21
作者: 西蒙·伍德
维护人员: 西蒙·伍德<r-project.org上的西蒙·伍德>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司【扩展自:GPL(≥2)】
需要编译:
引用: mgcv引文信息
材料: 更改日志
在视图中: 贝叶斯主义者,计量经济学,环境计量学,混合模型,空间
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macOS二进制文件: r-prerel(arm64):镁cv_1.9-1.tgz,r-release(arm64):镁cv_1.9-1.tgz,r-oldrel(arm64):镁cv_1.9-1.tgz,r-prerel(x86_64):镁cv_1.9-1.tgz,r-release(x86_64):镁cv_1.9-1.tgz
旧来源: mgcv存档

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