mgss：一种无矩阵的多重网格样条平滑预条件

带惩罚样条的数据平滑是一种流行的方法，对于一维或二维协变量来说已经很成熟了。对多个协变量的扩展很简单，但内存需求和计算复杂性呈指数级增长。该工具箱提供了共轭梯度（CG）方法的无矩阵实现，该方法用于正则化最小二乘问题，该问题由张量积B样条对多元散乱数据进行平滑处理而产生。它进一步提供了CG算法的无矩阵预处理版本，用户可以在更简单的对角预处理器和高级几何多重网格预处理器之间进行选择。主要优点是，所有算法都是无矩阵执行的，因此只需要少量内存。更多详情请参见Siebenborn&Wagner（2021）。

版本：	1.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.5),组合(≥ 0.0-8),随机反演（≥1.1），矩阵(≥ 1.2)
链接到：	卢比
建议：	测试那个
出版：	2021-05-10
作者：	马丁·西本伯恩[aut，cre，cph]，朱利安·瓦格纳[aut，cph]
维护人员：	马丁·西本伯恩（Martin Siebenborn）
错误报告：	https://github.com/Spline平滑/MGSS
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	对
CRAN检查：	mgss结果

文件：

参考手册：

mgss.pdf公司

下载：

包源：	mgss_1.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：mgss_1.2.zip型，r版本：mgss_1.2.zip型，r-旧版本：mgss_1.2.zip型
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mgss_1.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：mgss_1.2.tgz公司，r-版本（x86_64）：mgss_1.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：mgss_1.2.tgz公司
旧来源：	mgss存档

链接：

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