基于置换测试计算p值的函数。可以使用回归、方差分析和协方差分析、综合F检验、边际单侧和双边t检验。实施了几种处理妨害变量的方法(Kherad-Pajouh,S.和Renaud,O.(2010)<doi:10.1016/j.csda.2010.02.015> ; Kherad-Pajouh,S.和Renaud,O.(2014)<doi:10.1007/s00362-014-0617-3> ; Winkler,A.M.、Ridgway,G.R.、Webster,M.A.、Smith,S.M.和Nichols,T.E.(2014)<doi:10.1016/j.neuroimage.2014.01.060>)。提供了对实验条件下发出的信号(例如EEG/ERP信号)进行比较的扩展。可以对多次测试进行一些修正,包括聚类-质量统计(Maris,E.,&Oostenveld,R.(2007))<doi:10.1016/j.jneumeth.2007.03.024>)和无阈值聚类增强(Smith,S.M.和Nichols,T.E.(2009)<doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061>).
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