fastNaiveBayes：NaiveBayes分类器的快速实现

这是Naive Bayes分类器的极快实现。这个包是目前唯一支持贝努利分布（多项式）的包分布和高斯分布，使其适用于两个二进制特征，频率计数和数字特征。另一个功能是支持不同的事件模型。然而，只允许数值变量，分类变量可以转换为虚拟对象并与伯努利分布一起使用。实施主要基于论文“Naive Bayes反垃圾邮件过滤事件模型的比较”作者：K.M.Schneider（2003）<doi:10.3115/1067807.1067848>. 任何问题都可以是提交给：<https://github.com/mskogholt/fastNaiveBayes/issues>.

版本：	2.2.1
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	矩阵，统计信息
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2020-05-04
作者：	马丁·斯科霍尔特
维护人员：	马丁·斯科霍尔特<m.Skogholt at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/mskogholt/fastNaiveBayes/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/mskogholt/fastNaiveBayes
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	fastNaiveBayes结果

文档：

参考手册：	fastNaiveBayes.pdf（快速朴素贝叶斯）
渐晕图：	快速朴素贝叶斯

下载：

包源：	快速朴素贝叶斯_2.2.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：fastNaiveBayes_2.2.1.zip，r版本：fastNaiveBayes_2.2.1.zip，r-oldrel：fastNaiveBayes_2.2.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：fastNaiveBayes_2.2.1.tgz，r-release（arm64）：fastNaiveBayes_2.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：fastNaiveBayes_2.2.1.tgz，r-prerel（x86_64）：fastNaiveBayes_2.2.1.tgz，r-release（x86_64）：fastNaiveBayes_2.2.1.tgz
旧来源：	fastNaiveBayes存档

反向依赖关系：

反向建议：

quanteda.text模型

链接：

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