xrnet：层次正则回归

适合分层正则回归模型为了纳入可能提供信息的外部数据，Weaver和Lewinger（2019）<doi:10.21105/joss.01761>. 利用坐标下降有效拟合有无正则回归模型在实践中使用最常见惩罚的外部信息（即屋脊、套索、弹性网）。支持标准R矩阵、稀疏矩阵和big.matrix对象。

版本：	0.1.7
取决于：	R（≥3.5）
进口：	卢比(≥ 0.12.19),foreach公司,大存储器，方法
链接到：	卢比,RcppEigen基因,伯克希尔哈撒韦,大存储器
建议：	针织者,rmarkdown公司,测试那个,矩阵,do并行
出版：	2020-03-01
作者：	加勒特·韦弗[aut，cre]，胡安·巴勃罗·莱文杰
维护人员：	加勒特·韦弗（Garrett Weaver）<gmweaver.usc at gmail.com>
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/USBiostats/xrnet
需要编译：	是的
系统要求：	C++11语言
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	xrnet结果

文档：

参考手册：

xrnet.pdf

下载内容：

包源：	xrnet_0.1.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：xrnet_0.1.7.zip格式，r版本：xrnet_0.1.7.zip格式，r-oldrel：xrnet_0.1.7.zip格式
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：xrnet_0.1.7.tgz，r-oldrel（arm64）：xrnet_0.1.7.tgz，r-版本（x86_64）：xrnet_0.1.7.tgz，r-oldrel（x86_64）：xrnet_0.1.7.tgz
旧来源：	xrnet存档

反向依赖关系：

反向增强：

转换（transreg）

链接：

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