frechet:随机对象和非核素数据的统计分析

为随机对象提供统计方法的实现位于各种度量空间中,这些度量空间不一定是线性空间。这个包的核心是针对随机对象的Fréchet回归欧几里德预测器,允许进行回归分析对于一些温和条件下的非欧几里德响应。示例包括2-Wasserstein空间中的分布,具有功率度量的协方差矩阵(具有Frobenius度量作为特例)、Cholesky和log-Cholesky度量、球面数据。参考文献:Petersen,A.和Müller,H.-G.(2019)<doi:10.1214/17-AOS1624>.

版本: 0.3.0
进口: 靴子,校正图,e1071号,饥饿,F空间(≥ 0.5.5),矩阵、方法、,普拉克马,二次规划优化函数,开放式服务质量计划,统计数据,信任,实用程序
建议: 卢比(≥ 0.11.5),测试那个,迁移率,mpoly公司,树干规范
出版: 2023-12-09
作者: 陈亚青[aut,cre],周一东[aut],韩晨[aut],阿尔瓦罗·加贾多,范建宁[aut],钟启贤[aut],帕罗米塔·杜比[aut],Kyunghee Han[aut],Satarupa Bhattacharjee[aut],朱昌波[ctb],Su I Iao[ctb],Poorbita Kundu公司,彼得森·亚历山大,Hans-Georg Müller[cph,ths,aut]
维护人员: 陈亚庆<yqchen at stat.rutgers.edu>
错误报告: https://github.com/functionaldata/tFrechet/issues网站
许可证: BSD_3_条款+文件许可证
网址: https://github.com/functionaldata/tFrechet网站
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材料: 自述文件 新闻
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旧来源: 弗雷切特档案

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