@第{CiCP-26-206条,作者={},title={主动轮廓图像分割的平流增强梯度矢量流},journal={计算物理中的通信},年份={2019},体积={26},数字={1},页数={206--232},抽象={本文提出了一种新的带平流的梯度矢量流模型增强,称为平流增强梯度矢量流,用于计算活动轮廓图像分割中使用的外力。建议的模型主要受到自适应全变分正则化器的泛函导数的启发,该正则化器期望其极小值能够有效地保持期望的对象边界。更具体地说,通过在通常的梯度矢量流模型,产生的外力可以更好地帮助活动轮廓,以恢复缺失的边,并收敛到窄而深的凹面,并保留弱边。通过数值实验证明新提出的模型的高性能。
},issn={1991-7120},doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0068},网址={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/13032.html}}
TY-JOUR公司用于主动轮廓图像分割的T1-平流增强梯度矢量流JO-计算物理通信VL-1型SP-206型EP-2322019年上半年DA-2019/02年序号-26做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0068你-https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/13032.htmlKW-图像分割、活动轮廓、梯度矢量流、外力。实验室-本文提出了一种新的带平流的梯度矢量流模型增强,称为平流增强梯度矢量流,用于计算活动轮廓图像分割中使用的外力。建议的模型主要受到自适应全变分正则化器的泛函导数的启发,该正则化器期望其极小值能够有效地保持期望的对象边界。更具体地说,通过在通常的梯度矢量流模型,产生的外力可以更好地帮助活动轮廓,以恢复缺失的边,并收敛到窄而深的凹面,并保留弱边。通过数值实验证明新提出的模型的高性能。
谢伯文、邵佩江和杨苏玉。(2019). 用于主动轮廓图像分割的平流增强梯度矢量流。计算物理中的通信.26(1).206-232.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0068年
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