@第{CiCP-26-206条，作者={}，title={主动轮廓图像分割的平流增强梯度矢量流}，journal={计算物理中的通信}，年份={2019}，体积={26}，数字={1}，页面＝{206-232}，抽象={本文提出了一种新的带平流的梯度矢量流模型增强，称为平流增强梯度矢量流，用于计算活动轮廓图像分割中使用的外力。建议的模型主要受到自适应全变分正则化器的泛函导数的启发，该正则化器期望其极小值能够有效地保持期望的对象边界。更具体地说，通过在通常的梯度矢量流模型，产生的外力可以更好地帮助活动轮廓，以恢复缺失的边，并收敛到窄而深的凹面，并保留弱边。通过数值实验证明新提出的模型的高性能。
}，issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0068}，url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/13032.html}}
TY-JOUR公司用于主动轮廓图像分割的T1-平流增强梯度矢量流JO-计算物理通信阀门-1SP-206型EP-2322019年上半年DA-2019/02年序号-26做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0068UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/13032.htmlKW-图像分割、主动轮廓、梯度矢量流、外力。AB公司-本文提出了一种新的带平流的梯度矢量流模型增强，称为平流增强梯度矢量流，用于计算活动轮廓图像分割中使用的外力。建议的模型主要受到自适应全变分正则化器的泛函导数的启发，该正则化器期望其极小值能够有效地保持期望的对象边界。更具体地说，通过在通常的梯度矢量流模型，产生的外力可以更好地帮助活动轮廓，以恢复缺失的边，并收敛到窄而深的凹面，并保留弱边。通过数值实验证明新提出的模型的高性能。
谢波文（Po-Wen Xieh）、邵培成（Pei-Chiang Shao）和杨素玉（Suh-Yu Yang）。（2019）。用于主动轮廓图像分割的平流增强梯度矢量流。计算物理中的通信.26(1).206-232.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0068年
复制到剪贴板
