@第{CiCP-1-847条，作者={}，title={一种有效的算子分割图像去噪方法}，journal={计算物理中的通信}，年份={2006}，体积={1}，数字={5}，页数={847--858}，抽象={在这项工作中，研究了数字图像中的噪声去除。重要性这个问题的原因在于去除噪声是一个必要的预处理步骤用于其他图像处理任务，如边缘检测、图像分割、图像压缩、分类问题、图像配准等文献中提出了一些方法。在这项工作中，基于非线性PDE该算法是基于Lysaker、Osher和Tai提出的思想开发的[电气与电子工程师协会事务处理。图像处理。，13 (2004), 1345-1357] . 该算法包括两个步骤：流法向量的场平滑，然后进行图像重建。我们建议一种基于有限差分的加法算子分裂方法时间步长。这导致了一种有效的噪声去除方法，该方法被证明具有良好的视觉效果。研究了能量作为算法的客观度量性能。
},issn＝{1991-7120}，doi={网址：https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7982.html}}
TY-JOUR公司T1-一种有效的图像去噪算子分割方法JO-计算物理通信VL-5级SP-847EP-8582006年上半年DA-2006/01序号-1做-http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7982.htmlKW-噪音消除KW-非线性PDEKW-加法运算符拆分（AOS）。AB公司-在这项工作中，研究了数字图像中的噪声去除。重要性这个问题的根源在于去除噪声是一个必要的预处理步骤用于其他图像处理任务，如边缘检测、图像分割、图像压缩、分类问题、图像配准等文献中提出了一些方法。在这项工作中，基于非线性PDE算法是基于Lysaker、Osher和Tai提出的思想开发的[电气与电子工程师协会事务处理。图像处理。，13 (2004), 1345-1357] . 该算法包括两个步骤：流法向量的场平滑，然后进行图像重建。我们建议一种基于有限差分的加法算子分裂方法时间步长。这导致了一种有效的去噪方法良好的视觉效果。研究了能量作为算法的客观度量性能。
D.Krishnan、P.Lin和X.-C.Tai。(2020). 一种有效的图像去噪算子分割方法。计算物理中的通信.1(5).847-858.数字对象标识：
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