@第{CiCP-7-631条，作者={}，title={关于使用基于伴随的灵敏度估计来控制局部网格细化}，journal={计算物理中的通信}，年份={2010}，体积={7}，数字={3}，页数={631--638}，抽象={通过局部网格自适应实现高效鲁棒的错误控制在偏微分方程的计算解中，是基于以后验方式识别细化后的局部区域的能力从而最大限度地减少误差。后验误差的发展然而，评估方案和细化基础设施都有助于实现这一目标它们是不完整的，因为它们没有提供关于可以获得最大的细化效果或哪种类型的细化-元素分割（h-细化）或多项式浓缩（p-细化）-将是最好的引导以实现这一目标。本质上，还需要了解错误对细化的位置和类型。在本次通信中，我们建议使用基于伴随的敏感性分析来区分细化的位置和方式。我们提出了基于伴随和代数的定义和使用观点灵敏度，然后通过几个一维模型问题进行演示实验我们的方法的可行性和效益。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.2009.09.060},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7647.html}}
TY-JOUR公司T1-关于使用基于伴随的灵敏度估计来控制局部网格细化JO-计算物理通信阀门-3SP-631型EP-6382010年上半年陆军部-2010/07序号-7做-http://doi.org/10.4208/cicp.2009.09.060UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7647.html千瓦-AB公司-通过局部网格自适应实现高效鲁棒的错误控制在偏微分方程的计算解中，是基于以后验方式识别细化后的局部区域的能力从而最大限度地减少误差。后验误差的发展然而，评估方案和细化基础设施都有助于实现这一目标它们是不完整的，因为它们没有提供关于可以获得最大的细化效果，或者什么类型的细化-元素分割（h-细化）或多项式浓缩（p-细化）-将是最好的引导以实现这一目标。本质上，还需要了解错误对细化的位置和类型。在本次通信中，我们建议使用基于伴随的敏感性分析来区分细化的位置和方式。我们提出了基于伴随和代数的定义和使用观点灵敏度，然后通过几个一维模型问题进行演示实验我们的方法的可行性和效益。
Joseph D.Frazier、Peter K.Jimack和Robert M.Kirby。(2020). 关于使用基于伴随的灵敏度估计来控制局部网格细化。计算物理中的通信.7(3).631-638.doi:10.4208/cicp.2009.09.060
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