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第7卷第3期
基于点松弛算法的RANS仿真隐式间断Galerkin方法

Kanako Yasue、Michiko Furudate、Naofumi Ohnishi和Keisuke Sawada

Commun公司。计算。物理。,7(2010年),第510-533页。

在线发布:2010-07

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  • 摘要

间断Galerkin(DG)方法的一种高效隐式方法是利用逐点松弛算法开发的。在点态松弛中,计算了自身计算单元中自由度的贡献对于隐式矩阵求逆。结果表明,该方案是稳定的Euler和Navier-Stokes方程的CFL数都非常大典型的测试问题。为了实现更快的融合,我们也做出了努力利用p-multigrid格式减少本方法的计算时间也可以通过求解一个简化矩阵而不是一个完全加载的稠密矩阵隐式矩阵反演。当前隐式DG方法的优越性能在使用多达128个PE的并行计算机上,可以很容易地实现可扩展性和高并行效率。湍流流场的RANS模拟在AGARD-B模型上进行了计算,以显示收敛性和数值工程应用中当前隐式DG方法的稳定性。

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间断Galerkin(DG)方法的一种高效隐式方法是利用逐点松弛算法开发的。在点态松弛中,计算了自身计算单元中自由度的贡献对于隐式矩阵求逆。结果表明,该方案是稳定的Euler和Navier-Stokes方程的CFL数都非常大典型的测试问题。为了实现更快的融合,我们也做出了努力利用p-multigrid格式减少本方法的计算时间也可以通过求解一个简化矩阵而不是一个完全加载的稠密矩阵隐式矩阵反演。当前隐式DG方法的优越性能在并行计算机上,使用多达128个PE,以易于实现的方式显示可扩展性和高并行效率。湍流流场的RANS模拟在AGARD-B模型上进行了计算,以显示收敛性和数值工程应用中当前隐式DG方法的稳定性。

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间断Galerkin(DG)方法的一种高效隐式方法是利用逐点松弛算法开发的。在点态松弛中,计算了自身计算单元中自由度的贡献对于隐式矩阵求逆。所得到的方案被证明是稳定的Euler和Navier-Stokes方程的CFL数都非常大典型的测试问题。为了实现更快的融合,我们也做出了努力利用p-multigrid格式减少本方法的计算时间也可以通过求解一个简化矩阵而不是一个完全加载的稠密矩阵隐式矩阵反演。当前隐式DG方法的优越性能在并行计算机上,使用多达128个PE,以易于实现的方式显示可扩展性和高并行效率。湍流流场的RANS模拟在AGARD-B模型上进行了计算,以显示收敛性和数值工程应用中当前隐式DG方法的稳定性。

Kanako Yasue、Michiko Furudate、Naofumi Ohnishi和Keisuke Sawada。(2020). 基于点松弛算法的RANS仿真隐式间断Galerkin方法。计算物理中的通信.7(3).510-533.doi:10.4208/cicp.2009.09.055
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