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第7卷第1期
移动网格法中流动现象的平衡监测

A.van Dam和P.A.Zegeling

Commun公司。计算。物理。,7(2010年),第138-170页。

在线发布:2010-07

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  • 摘要

自适应移动网格研究通常侧重于分析推导用于指定的解决方案或具有挑战性物理应用的实用解决方案。在后一种情况下,控制网格自适应的监视器功能通常是以特殊方式定义。在本文中,我们概括了我们以前使用的监视器函数以平衡任意数量的监视器组件的总和。这样可以避免监控功能中经常使用的试错参数微调。这个新平衡方法的关键原因是最大值和理想情况下,监视器组件的平均值应等于所有组件的平均价值。涡旋作为一个监视器组件就是一个很好的例子。熵也事实证明是一个信息量很大的监视器组件。我们合并了监视器HLLC自适应移动网格高阶有限体积求解器中的函数通量,适用于非线性双曲守恒律系统。什么时候?应用于可压缩气体流动时,对于冲击和其他情况,它会产生非常明显的结果不连续性。此外,它还捕获了小的不稳定性(Richtmyer-Meshkov、Kelvin-Helmholtz)。从而显示了示例问题的丰富性和有效性新的监视器平衡。

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自适应移动网格研究通常侧重于分析推导用于指定的解决方案或具有挑战性物理应用的实用解决方案。在后一种情况下,控制网格自适应的监视器功能通常是以特殊方式定义。在本文中,我们概括了我们以前使用的监视器函数以平衡任意数量的监视器组件的总和。这样可以避免监控功能中经常使用的试错参数微调。这个新平衡方法的关键原因是最大值和理想情况下,监视器组件的平均值应等于所有组件的平均价值。涡旋作为一个监视器组件就是一个很好的例子。熵也事实证明是一个信息量很大的监视器组件。我们合并了监视器HLLC自适应移动网格高阶有限体积求解器中的函数通量,适用于非线性双曲守恒律系统。什么时候?应用于可压缩气体流动时,对于冲击和其他情况,它会产生非常明显的结果不连续性。此外,它还捕获了小的不稳定性(Richtmyer-Meshkov、Kelvin-Helmholtz)。从而显示了示例问题的丰富性和有效性新的监视器平衡。

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自适应移动网格研究通常侧重于分析推导用于指定的解决方案或具有挑战性物理应用的实用解决方案。在后一种情况下,控制网格自适应的监视器功能通常是以特殊方式定义。在本文中,我们概括了我们以前使用的监视器函数以平衡任意数量的监视器组件的总和。这样可以避免监控功能中经常使用的试错参数微调。这个新平衡方法的关键原因是最大值和理想情况下,监视器组件的平均值应等于所有组件的平均价值。涡旋作为一个监视器组件就是一个很好的例子。熵也事实证明是一个信息量很大的监视器组件。我们合并了监视器HLLC自适应移动网格高阶有限体积求解器中的函数通量,适用于非线性双曲守恒律系统。什么时候?应用于可压缩气体流动时,对于冲击和其他情况,它会产生非常明显的结果不连续性。此外,它还捕获了小的不稳定性(Richtmyer-Meshkov、Kelvin-Helmholtz)。从而显示了示例问题的丰富性和有效性新的监视器平衡。

A.van Dam和P.A.Zegeling。(2020). 移动网格方法中流动现象的平衡监测。计算物理中的通信.7(1).138-170.doi:10.4208/cicp.2009.09.033
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