@第{CiCP-8-565条，作者={}，title={多密度非均匀材料形状设计问题特征值优化的单调算法}，journal={计算物理中的通信}，年份={2010}，体积={8}，数字＝{3}，页数={565--584}，抽象={工程形状设计中的许多问题都涉及特征值优化。相关的困难在于特征值不是连续可微的关于密度。在本文中，我们对多密度的情况感兴趣使最小特征值最小化的非均匀材料。使用有限元离散化，我们提出一个单调递减算法来解决最小化问题。文中给出了一些数值例子来说明本算法的有效性，并证明了其在这种情况下的可用性两种以上的密度。由于计算对选择离散化网格尺寸，我们采用精细网格策略，其网格为25倍于[S.Osher和F.Santosa，J.Compute.Phys.，171（2001），第272-288页]。我们还显示了使用该算法的快速收敛性。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.190309.201009a},网址={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7585.html}}
TY-JOUR公司多密度非均匀材料形状设计问题特征值优化的T1-单调算法JO-计算物理通信VL-3级第565页EP-5842010年上半年陆军部-2010/08序号-8做-http://doi.org/10.4208/cicp.190309.201009a你-https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7585.html千瓦-实验室-工程形状设计中的许多问题都涉及特征值优化。相关的困难在于特征值不是连续可微的关于密度。在本文中，我们对多密度的情况感兴趣使最小特征值最小化的非均匀材料。使用有限元离散化，我们提出一个单调递减算法来解决最小化问题。文中给出了一些数值例子来说明本算法的有效性，并证明了其在这种情况下的可用性两种以上的密度。由于计算对选择离散化网格尺寸，我们采用精细网格策略，其网格为25倍于[S.Osher和F.Santosa，J.Compute.Phys.，171（2001），第272-288页]。我们还显示了使用该算法的快速收敛性。
张正芳、梁克伟和程晓良。(2020). 多密度非均匀材料形状设计问题特征值优化的单调算法。计算物理中的通信.8(3).565-584.doi:10.4208/cicp.190309.201009a
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