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第8卷第3期
基于边缘的各向异性网格细化算法及其在界面问题中的应用

段旺、若莉和宁宁燕

Commun公司。计算。物理。,8(2010年),第511-540页。

在线发布:2010-08

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  • 摘要

基于基于任意元素边缘向量的误差估计非结构化单纯形网格,我们提出了一种新的基于边缘的各向异性网格细化算法。作为网格自适应指示器,误差估计仅涉及误差梯度而非高阶导数。首选的细化边缘被选择来减少误差估计中的最大项。算法已实现在二维和三维情况下,并应用于奇异函数插值和椭圆界面问题。数值结果表明使用所提出的各向异性网格细化获得的收敛阶算法可以比各向同性算法给出的算法更高。

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基于基于任意元素边缘向量的误差估计非结构化单纯形网格,我们提出了一种新的基于边缘的各向异性网格细化算法。作为网格自适应指示器,误差估计仅涉及误差梯度而非高阶导数。首选的细化边缘被选择来减少误差估计中的最大项。算法已实现在二维和三维情况下,并应用于奇异函数插值和椭圆界面问题。数值结果表明使用所提出的各向异性网格细化获得的收敛阶算法可以高于各向同性算法。

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基于基于任意元素边缘向量的误差估计非结构化单纯形网格,我们提出了一种新的基于边缘的各向异性网格细化算法。作为网格自适应指示器,误差估计仅涉及误差梯度而非高阶导数。首选的细化边缘被选择来减少误差估计中的最大项。算法已实现在二维和三维情况下,并应用于奇异函数插值和椭圆界面问题。数值结果表明使用所提出的各向异性网格细化获得的收敛阶算法可以高于各向同性算法。

段旺、若莉和严宁宁。(2020). 基于边缘的各向异性网格细化算法及其在界面问题中的应用。计算物理中的通信.8(3).511-540.doi:10.4208/cicp.210709.121109a文件
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