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第10卷第2期
基于中心Voronoi细分和超收敛的收敛自适应有限元方法

黄云清、秦恒丰、王德胜、杜强

Commun公司。计算。物理。,10(2011年),第339-370页。

在线发布:2011-10

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  • 摘要

我们提出了一种新的椭圆方程自适应有限元方法(AFEM)它基于中心Voronoi细分(CVT)和超收敛梯度恢复。CVT及其双质心Voronoi的构造Delaunay三角剖分(CVDT)通过本地化的Lloyd迭代来实现几乎等边的二维网格。使用有限元解在这种高质量的三角剖分上,超收敛恢复方法成为特别有效,因此渐近精确的后验误差估计可以获得。通过这些技术的无缝集成制定程序。如数值例子所示,新的AFEM能够解决各种模型问题,在实际中具有很大潜力应用。

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我们提出了一种新的椭圆方程自适应有限元方法(AFEM)它基于中心Voronoi细分(CVT)和超收敛梯度恢复。CVT及其双质心Voronoi的构造Delaunay三角剖分(CVDT)通过本地化的Lloyd迭代来实现几乎等边的二维网格。使用有限元解在这种高质量的三角剖分上,超收敛恢复方法成为特别有效,因此渐近精确的后验误差估计可以获得。通过这些技术的无缝集成制定程序。如数值例子所示,新的AFEM能够解决各种模型问题,在实践中具有巨大潜力应用。

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我们提出了一种新的椭圆方程自适应有限元方法(AFEM)它基于中心Voronoi细分(CVT)和超收敛梯度恢复。CVT及其双质心Voronoi的构造Delaunay三角剖分(CVDT)通过本地化的Lloyd迭代来实现几乎等边的二维网格。使用有限元解在这种高质量的三角剖分上,超收敛恢复方法成为特别有效,因此渐近精确的后验误差估计可以获得。通过这些技术的无缝集成制定程序。如数值例子所示,新的AFEM能够解决各种模型问题,在实际中具有很大潜力应用。

黄云清、秦恒丰、王德胜和杜强。(2020). 基于中心Voronoi细分和超收敛的收敛自适应有限元方法。计算物理中的通信.10(2).339-370.doi:10.4208/cicp.030210.051110a
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