@第{CiCP-10-253条，作者={}，title={高维参数不确定性常微分方程的有效解}，journal={计算物理中的通信}，年份={2011}，体积={10}，数字={2}，页数={253--278}，抽象={评估随机参数对随机常微分方程（SODE）的输出可以通过计算要求非常高，特别是对于高维参数空间的问题。在这项工作中，我们详细考虑了这个问题，并通过组合有几种技术可以在不影响总体成本的情况下显著降低总体成本兴趣输出的预测准确性。我们讨论如何将方差分析展开、不同稀疏网格技术和总敏感性指数（TSI）作为一种预先选择的机制，能够对数百个问题进行建模参数。我们在一个数字上证明了这种方法的准确性和效率来自工程和科学的具有挑战性的测试案例。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.090110.080910a},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7442.html}}
今天高维参数不确定性常微分方程的T1-有效解JO-计算物理通信VL-2级SP-253型欧洲药典-2782011年上半年DA-2011/10年序号-10做-http://doi.org/10.4208/cicp.090110.080910aUR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7442.html千瓦-AB公司-评估随机参数对随机常微分方程（SODE）的输出可以通过计算要求非常高，特别是对于高维参数空间的问题。在这项工作中，我们详细考虑了这个问题，并通过组合有几种技术可以在不影响总体成本的情况下显著降低总体成本兴趣输出的预测准确性。我们讨论了如何将方差分析展开、不同稀疏网格技术和总敏感性指数（TSI）作为一种预先选择的机制，能够对数百个问题进行建模参数。我们在一个数字上证明了这种方法的准确性和效率从工程和科学中提取的具有挑战性的测试用例。
Zhen Gao和Jan S.Hesthaven。(2020). 高维参数化不确定性常微分方程的有效解。计算物理中的通信.10(2).253-278.doi:10.4208/cicp.090110.080910a
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