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第11卷第2期
散射体形状估计与部分孔径远场模式去噪

雅科夫·奥尔桑斯基(Yaakov Olshansky)和埃利·特克尔(Eli Turkel)

Commun公司。计算。物理。,11(2012),第271-284页。

在线发布:2012-12

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  • 摘要

我们研究了在噪声存在下从远场模式(FFP)恢复散射体形状的逆问题。此外,通常只知道离散的部分孔径。这个问题是不适定的,经常使用正则化来解决。相反,我们建议使用一种直接的方法,使用滤波技术对FFP进行去噪。在带塔椭圆散射体上研究了该技术的有效性。采用有限元法求解前向散射问题。数值FFP还受到高斯噪声的干扰。基于最小二乘误差估计找到形状参数。如果ũ是FFP的扰动,然后我们试图找到γ,散射体形状,它使‖u最小化−ũ∞ ‖将共轭梯度法用于去噪FFP。

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我们研究了在噪声存在下从远场模式(FFP)恢复散射体形状的逆问题。此外,通常只知道离散的部分孔径。这个问题是不适定的,经常使用正则化来解决。相反,我们建议使用一种直接的方法,使用滤波技术对FFP进行去噪。在带塔椭圆散射体上研究了该技术的有效性。采用有限元法求解前向散射问题。数值FFP还受到高斯噪声的干扰。基于最小二乘误差估计找到形状参数。如果ũ是FFP的扰动,然后我们试图找到γ,散射体形状,它使‖u最小化−ũ∞ ‖将共轭梯度法用于去噪FFP。

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我们研究了在噪声存在下从远场模式(FFP)恢复散射体形状的逆问题。此外,通常只知道离散的部分孔径。这个问题是不适定的,经常使用正则化来解决。相反,我们建议使用一种直接的方法,使用滤波技术对FFP进行去噪。在带塔椭圆散射体上研究了该技术的有效性。采用有限元法求解前向散射问题。数值FFP还受到高斯噪声的破坏。基于最小二乘误差估计找到形状参数。如果ũ是FFP的扰动,然后我们试图找到γ,散射体形状,它使‖u最小化−ũ∞ ‖将共轭梯度法用于去噪FFP。

雅科夫·奥尔桑斯基(Yaakov Olshansky)和埃利·特克尔(Eli Turkel)。(2020). 同时散射体形状估计和部分孔径远场模式去噪。计算物理中的通信.11(2).271-284.doi:10.4208/cicp.181109.011210s
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