@第{CiCP-11-48条，作者={}，title={使用GPU聚类的多尺度血流动力学}，journal＝{计算物理学中的通信}，年份={2012}，体积={11}，数字={1}，页数={48--64}，抽象={MUPHY的并行实现，MUPHY是一种用于针对多GPU平台，以解剖逼真的几何图形进行了大规模血液动力学模拟。性能测试显示出优异的结果线性并行加速高达32GPU，GPU/CPU加速超过10倍，所有GPU都可以实现。基本的MUPHY方案结合了血浆的流体动力学（Lattice Boltzmann）表示，以及悬浮生物体（如红细胞）的粒子动力学处理。最好的据我们所知，这是为多尺度/物理并行粒子动力学应用程序制定一般设计原则的第一次努力在非理想几何中。这将MUPHY的当前多GPU版本配置为用于多尺度/物理的高性能并行代码的首批示例之一现实复杂几何形状中的生物流体应用。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.210910.250311a},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7353.html}}
TY-JOUR公司T1-使用GPU聚类的多尺度血流动力学JO-计算物理通信阀门-1SP-48EP-642012年陆军部-2012/11锡-11做-http://doi.org/10.4208/cicp.210910.250311a你-https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/7353.html千瓦-AB公司-MUPHY的并行实现，MUPHY是一种用于针对多GPU平台，以解剖逼真的几何图形进行了大规模血液动力学模拟。性能测试显示出优异的结果线性并行加速高达32GPU，GPU/CPU加速超过10倍，所有GPU都可以实现。基本的MUPHY方案结合了血浆的流体动力学（Lattice Boltzmann）表示，以及悬浮生物体（如红细胞）的粒子动力学处理。最好的据我们所知，这是为多尺度/物理并行粒子动力学应用程序制定一般设计原则的第一次努力在非理想几何中。这将MUPHY的当前多GPU版本配置为用于多尺度/物理的高性能并行代码的首批示例之一现实复杂几何形状中的生物流体应用。
Mauro Bisson、Massimo Bernaschi、Simone Melchionna、Sauro Succi和Efthimios Kaxiras。(2020). 使用GPU集群的多尺度血流动力学。计算物理中的通信.11(1).48-64.doi:10.4208/cicp.210910.250311a
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