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第14卷第3期
时滞偏微分方程的拟优化重叠Schwarz波形松弛算法

吴树林、黄廷珠

Commun公司。计算。物理。,14(2013),第780-800页。

在线发布:2013-09

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  • 摘要

对Schwarz波形松弛(SWR)算法进行了深入研究广泛用于常规时间相关问题。但对于时延问题,对算法的完整分析很少。本文利用反应扩散作为基本模型问题,我们研究了具有Robin传输条件的重叠SWR算法的收敛性。使用此传输条件的关键点是确定一个自由参数,并且表明参数的最佳选择取决于一个min-max问题的解,该问题比经常出现的问题会毫不拖延地出现。我们提出新的概念来解决最小-最大问题,并得到参数的拟优化选择,即证明了SWR算法在加速收敛方面的有效性。数值结果为验证理论结论提供了依据。

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对Schwarz波形松弛(SWR)算法进行了深入研究广泛用于常规时间相关问题。但对于时延问题,对算法的完整分析很少。本文利用反应扩散作为基本模型问题,我们研究了具有Robin传输条件的重叠SWR算法的收敛性。使用此传输条件的关键点是确定一个自由参数也是可能的,并且表明参数的最佳选择是由最小-最大问题的解决定的,该问题比经常出现的问题会毫不拖延地出现。我们提出新的概念来解决min-max问题,并获得参数的准优化选择,即证明了SWR算法在加速收敛方面的有效性。数值结果为验证理论结论提供了依据。

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对Schwarz波形松弛(SWR)算法进行了深入研究广泛用于常规时间相关问题。但对于时延问题,对算法的完整分析很少。本文利用反应扩散作为基本模型问题,我们研究了具有Robin传输条件的重叠SWR算法的收敛性。使用此传输条件的关键点是确定一个自由参数,并且表明参数的最佳选择取决于一个min-max问题的解,该问题比经常出现的问题会毫不拖延地出现。我们提出了新的概念来解决min-max问题,并获得参数的准优化选择,即证明了SWR算法在加速收敛方面的有效性。数值结果为验证理论结论提供了依据。

吴淑琳和黄婷。(2020). 时滞偏微分方程的拟优化重叠Schwarz波形松弛算法。计算物理中的通信.14(3).780-800.doi:10.4208/cicp.100312.071112a
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