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第33卷第3期
用牛顿迭代算法数值重建局部粗糙表面

孟刘&杨嘉庆

Commun公司。计算。物理。,33(2023年),第884-911页。

在线发布:2023-04

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  • 摘要

在本文中,我们提出了一种牛顿迭代算法,利用Dirichlet和阻抗边界条件数值重建局部粗糙表面通过声波的近场测量。该算法依赖于局部粗糙表面散射问题的Fréchet可微性分析,该分析是通过将原始模型简化为等效边值问题而建立的使用紧密支持的边界数据。只需稍作修改,算法也可以扩展到重构非局部粗糙表面的局部扰动。最后,给出了数值结果以说明反演的有效性多频数据的算法。

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35R30、35J05、35P25、65N21

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在本文中,我们提出了一种牛顿迭代算法,利用Dirichlet和阻抗边界条件数值重建局部粗糙表面通过声波的近场测量。该算法依赖于局部粗糙表面散射问题的Fréchet可微性分析,该分析是通过将原始模型简化为等效边值问题而建立的使用紧密支持的边界数据。只需稍作修改,算法也可以扩展到重构非局部粗糙表面的局部扰动。最后,给出了数值结果以说明反演的有效性多频数据的算法。

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在本文中,我们提出了一种牛顿迭代算法,利用Dirichlet和阻抗边界条件数值重建局部粗糙表面通过声波的近场测量。该算法依赖于局部粗糙表面散射问题的Fréchet可微性分析,该分析是通过将原始模型简化为等效边值问题而建立的使用紧密支持的边界数据。只需稍作修改,算法也可以扩展到重构非局部粗糙表面的局部扰动。最后,给出了数值结果以说明反演的有效性多频数据的算法。

刘孟和杨嘉庆。(2023). 用牛顿迭代算法数值重建局部粗糙表面。计算物理中的通信.33(3).884-911.doi:10.4208/cicp。OA-2022-0171号
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