@第{CiCP-33-824条，author={Chau，Wai Ming and Leung，Shingyu}，title={用簇内变异指数识别动力系统中的相干结构}，journal＝{计算物理学中的通信}，年份={2023}，体积={33}，数字={3}，页码={824--848}，抽象={我们提出了一种基于聚类的方法来识别连续动力系统中的相干流结构。我们首先处理有限域上的粒子轨迹时间间隔作为高维数据点，然后将这些来自不同初始位置的数据聚类为组。然后，该方法使用规范化标准偏差或平均绝对偏差来量化变形。与往常不同有限时间李亚普诺夫指数（FTLE），该算法考虑了粒子的运动历史。我们还建议了该方法的两个扩展。为了提高计算效率，我们开发了一种自适应方法基于有限时间间隔的整个粒子轨迹的不同子样本。收件人在流动轨迹数据采集的同时开始计算，我们还开发了当我们继续为算法提供更多度量时，一种改进解决方案的即时方法。该方法可以有效地计算通过修改可用数据点来改变不同的时间间隔。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp。OA-2022-0177}，url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/21661.html}}
TY-JOUR公司用于识别动力系统相干结构的T1-带簇变指数澳洲、威明AU-Leung、ShingyuJO-计算物理通信VL-3级SP-824EP-8482023年上半年日期-2023/04序号-33做-http://doi.org/10.4208/cicp。OA-2022-0177号文件你-https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/26161.htmlKW-动力系统，可视化，有限时间李雅普诺夫指数，微分方程的数值方法，k-均值聚类。AB公司-我们提出了一种基于聚类的方法来识别连续动力系统中的相干流结构。我们首先处理有限域上的粒子轨迹时间间隔作为高维数据点，然后将这些来自不同初始位置的数据聚类为组。然后，该方法使用规范化标准偏差或平均绝对偏差来量化变形。与往常不同有限时间李亚普诺夫指数（FTLE），该算法考虑了粒子的运动历史。我们还建议了该方法的两个扩展。为了提高计算效率，我们开发了一种自适应方法基于有限时间间隔的整个粒子轨迹的不同子样本。收件人在流动轨迹数据采集的同时开始计算，我们还开发了当我们继续为算法提供更多度量时，一种改进解决方案的即时方法。该方法可以有效地计算通过修改可用数据点来改变时间间隔。
Wai Ming Chau和Shingyu Leung。(2023). 用簇内变异指数识别动力系统中的相干结构。计算物理中的通信.33(3).824-848.doi:10.4208/cicp。OA-2022-0177号文件
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