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第28卷第1期
基于成本效益计算的稀疏反演初值估计

周小鹏,刘一科&蓝树白

Commun公司。计算。物理。,28(2020年),第477-497页。

在线发布:2020-05

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  • 摘要

最近,表面相关多次波的衰减是通过大规模稀疏促进反演来实现的,在这种反演中,不需要减法过程就可以迭代估计原始波,这就是所谓的稀疏反演原始波估计(EPSI)。通过反转表面自由脉冲响应,EPSI同时更新初级和倍数都有助于解释输入数据,从而逐步促进全球趋同。然而,EPSI的一个主要问题可能在于其高计算成本。在本文中,基于在与EPSI相同的梯度发光框架下,我们开发了一种具有计算成本效益的主估计方法,其中新定义的参数化采用主-多重模型,并有效定义了分析步长已开发。所开发的方法可以以更低的成本获得更好的初步估算与EPSI相比的计算成本,由两个合成数据集验证在数值示例中。此外,我们将此方法应用于浅水油田数据集,并实现理想的性能。

  • AMS主题标题

65K10、86-08、86-A22

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周小鹏@mail.iggcas.ac.cn(周小鹏)

ykliu@mail.iggcas.ac.cn(刘一科)

bailanshu@seis.ac.cn(蓝树白)

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最近,表面相关多次波的衰减是通过大规模稀疏促进反演来实现的,在这种反演中,不需要减法过程就可以迭代估计原始波,这就是所谓的稀疏反演原始波估计(EPSI)。通过反转表面自由脉冲响应,EPSI同时更新初级和倍数都有助于解释输入数据,从而逐步促进全球趋同。然而,EPSI的一个主要问题可能在于其高计算成本。在本文中,基于在与EPSI相同的梯度发光框架下,我们开发了一种具有计算成本效益的主估计方法,其中新定义的参数化采用主-多重模型,并有效定义了分析步长已开发。所开发的方法可以以更低的成本获得更好的初步估算与EPSI相比的计算成本,由两个合成数据集验证在数值示例中。此外,我们将此方法应用于浅水油田数据集并实现理想的性能。

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最近,表面相关倍数的衰减是通过大规模稀疏性促进反演来实现的,在这种反演中,在没有减法过程的情况下迭代估计原色,这被称为稀疏反演对原色的估计(EPSI)。通过反转表面自由脉冲响应,EPSI同时更新初级和倍数都有助于解释输入数据,从而逐步促进全球趋同。然而,EPSI的一个主要问题可能在于其高计算成本。在本文中,基于在与EPSI相同的梯度发光框架下,我们开发了一种具有计算成本效益的主估计方法,其中新定义的参数化采用主-多重模型,并有效定义了分析步长已开发。所开发的方法可以以更低的成本获得更好的初步估算与EPSI相比的计算成本,由两个合成数据集验证在数值示例中。此外,我们将此方法应用于浅水油田数据集并实现理想的性能。

周小鹏,刘一科,白兰舒。(2020). 基于成本效益计算的稀疏反演初值估计。计算物理中的通信.28(1).477-497.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0065年
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