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第28卷第1期
时程地震波形数据的目标定向反演

黄兴国,莫滕·雅各布森,克耶斯蒂·索尔伯格·艾克里姆&盖尔Nvdal

Commun公司。计算。物理。,28(2020年),第249-275页。

在线发布:2020-05

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  • 摘要

时移地震数据的全波形反演可以作为一种手段估算因生产引起的储层变化。由于监测测量的重复计算导致了巨大的计算成本,延时全波形反演仍然被认为是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,我们提出了一种高效的面向目标的时移地震数据反演方案使用基于高斯光束的格林函数积分方程公式方法。所提出的延时方法允许执行局部反演在一个小的关注区域内(例如正在生产的水库)进行监测调查。我们已经验证了T矩阵方法确实是自然面向目标的,雅各布森(Jakobsen)和乌尔辛(Ursin)[24]提到了这一点,通过将反演集中在目标区域,可以降低延时反演的计算成本。该方法基于新版本的畸变玻恩迭代T矩阵逆散射法。该方法使用高斯光束和T矩阵对基线模型中的时间推移反演进行波场计算从测量表面到目标区域。我们提供了合成时移波形数据的面向目标的反演结果,这表明所提出的该方案大大降低了计算成本。

  • AMS主题标题

81U40、74J25、74J20、45Dxx

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xingguo.huang19@gmail.com(黄兴国)

莫滕·雅各布森@uib.no(莫滕·雅各布森)

kjei@norceresearch.no(Kjersti Solberg Eikrem)

gena@norceresearch.no(盖尔Nvdal)

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时移地震数据的全波形反演可以作为一种手段估计由于生产引起的储层变化。由于监测调查的重复计算导致了巨大的计算成本,延时全波形反演仍然被认为是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,我们提出了一种高效的面向目标的时移地震数据反演方案使用基于高斯光束的格林函数积分方程公式方法。所提出的延时方法允许进行局部反演在一个小的关注区域内(例如正在生产的水库)进行监测调查。我们已经验证了T矩阵方法确实是自然面向目标的,雅各布森(Jakobsen)和乌尔辛(Ursin)[24]提到了这一点,通过将反演集中在目标区域,可以降低延时反演的计算成本。该方法基于新版本的畸变玻恩迭代T矩阵逆散射法。该方法使用高斯光束和T矩阵对基线模型中的时间推移反演进行波场计算从测量表面到目标区域。我们提供了合成延时波形数据的目标定向反演结果,这表明所提出的该方案大大降低了计算成本。

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时移地震数据的全波形反演可以作为一种手段估算因生产引起的储层变化。由于监测测量的重复计算导致了巨大的计算成本,延时全波形反演仍然被认为是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,我们提出了一种高效的面向目标的时移地震数据反演方案使用基于高斯光束的格林函数积分方程公式方法。所提出的延时方法允许进行局部反演在一个小的关注区域内(例如正在生产的水库)进行监测调查。我们已经验证了T矩阵方法确实是自然面向目标的,雅各布森(Jakobsen)和乌尔辛(Ursin)[24]提到了这一点,通过将反演集中在目标区域,可以降低延时反演的计算成本。该方法基于新版本的畸变玻恩迭代T矩阵逆散射法。该方法使用高斯光束和T矩阵来执行基线模型中延时反演的波场计算从测量表面到目标区域。我们提供了合成时移波形数据的面向目标的反演结果,这表明所提出的该方案大大降低了计算成本。

黄兴国(Xingguo Huang)、莫滕·雅各布森(Morten Jakobsen)、杰尔斯蒂·索尔贝格·埃克雷姆(Kjersti Solberg Eikrem)和盖尔·Nvdal。(2020). 时程地震波形数据的目标定向反演。计算物理中的通信.28(1).249-275.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0143
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