箭头
第28卷第1期
基于激发振幅成像条件的稳定Q补偿逆时偏移方法

李庆庆,李云福,孙伟佳,魏伟&侯望亭

Commun公司。计算。物理。,28(2020年),第141-166页。

在线发布:2020-05

导出引文
  • 摘要

稳定性和效率,特别是稳定性,是人们普遍关心的问题Q补偿反向时间偏移(Q-RTM)中的问题。这种不稳定性是由于前进过程中指数级增强的高频环境噪声造成的或反向地震波场传播。正则化和低通滤波方法是控制Q-RTM波传播不稳定性的两种有效策略。然而,正则化参数是通过实验确定的,并且不能精确地恢复波场。低通滤波方法无法平衡不同Q值的截止频率选择,可能会损坏有效信号,特别是当地震数据的信噪比(SNR)则Q-RTM将是一个高度不稳定的过程。为了达到目的对于稳定性,截止频率的选择将足够小,这可能导致对有效的高频信号造成极大的破坏。在本文中,我们提出了一种基于激励振幅成像条件的稳定Q-RTM算法,它可以补偿振幅衰减和相位色散。与现有的扩大振幅的Q-RTM算法不同,指数衰减地震波场将在正向和反向波场传播过程中使用Q-RTM的。因此,新的Q-RTM算法相对稳定,即使在低SNR地震数据。为了显示我们稳定的Q-RTM的准确性和稳定性算法很清楚,将以Graben模型为例进行说明。然后,一个实际的BP气体烟囱模型进一步证明了该方法具有与传统的Q-RTM相比,具有良好的稳定性和抗噪声性能振幅放大。将这两种模型的Q-RTM图像与声波RTM与声波地震数据获得的参考图像进行比较,新的Q-RTM结果与参考图像吻合良好。该方法也进行了测试使用现场地震数据,结果表明了本文方法的有效性。

  • AMS主题标题

86-08

  • 版权

版权:©全球科学出版社

  • 电子邮件地址

jylicingqing@163.com(李青青)

lfu@upc.edu.cn(李云福)

swj@mail.iggcas.ac.cn(孙维嘉)

weiwei@mail.iggcas.ac.cn(魏伟)

hwtupc@163.com(侯婉婷)

  • BibTex公司
  • RIS公司
  • TXT公司
@第{CiCP-28-141条,author={李青青、李云孙、魏家伟、魏和侯、汪婷},title={一种基于激发振幅成像条件的稳定Q补偿逆时偏移方法},journal={计算物理中的通信},年份={2020年},体积={28},数字={1},pages={141-166},抽象={

稳定性和效率,特别是稳定性,是人们普遍关心的问题Q补偿反向时间偏移(Q-RTM)中的问题。这种不稳定性是由于前进过程中指数级增强的高频环境噪声造成的或向后地震波场传播。正则化和低通滤波方法是控制Q-RTM波传播不稳定性的两种有效策略。然而,正则化参数是通过实验确定的,无法准确恢复波场。低通滤波方法无法平衡不同Q值的截止频率选择,可能会损坏有效信号,特别是当地震数据的信噪比(SNR)低,Q-RTM将是一个高度不稳定的过程。为了达到目的对于稳定性,截止频率的选择将足够小,这可能导致对有效的高频信号造成极大的破坏。在本文中,我们提出了一种基于激励振幅成像条件的稳定Q-RTM算法,它可以补偿振幅衰减和相位色散。与现有的扩大振幅的Q-RTM算法不同,指数衰减地震波场将在正向和反向波场传播过程中使用Q-RTM的。因此,新的Q-RTM算法相对稳定,即使在低SNR地震数据。为了显示我们稳定的Q-RTM的准确性和稳定性算法很清楚,将以Graben模型为例进行说明。然后,一个实际的BP气体烟囱模型进一步证明了该方法具有与传统的Q-RTM相比,具有良好的稳定性和抗噪声性能振幅放大。将这两种模型的Q-RTM图像与声波RTM与声波地震数据获得的参考图像进行比较,新的Q-RTM结果与参考图像吻合良好。该方法也进行了测试使用现场地震数据,结果表明了本文方法的有效性。

},issn={1991-7120},doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0075},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/16831.html}}
TY-JOUR公司T1-一种基于激发振幅成像条件的稳定Q补偿逆时偏移方法AU-Li,青青阿福、李云AU-Sun、WeijiaAU-魏,魏AU-侯,WantingJO-计算物理通信VL-1型SP-141EP-1662020年上半年DA-2020/05年序号-28做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0075UR-(欧元)https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/16831.htmlKW-稳定、反向时间迁移、衰减。AB公司-

稳定性和效率,特别是稳定性,是人们普遍关心的问题Q补偿反向时间偏移(Q-RTM)中的问题。这种不稳定性是由于前进过程中指数级增强的高频环境噪声造成的或反向地震波场传播。正则化和低通滤波方法是控制Q-RTM波传播不稳定性的两种有效策略。然而,正则化参数是通过实验确定的,无法准确恢复波场。低通滤波方法无法平衡不同Q值的截止频率选择,可能会损坏有效信号,特别是当地震数据的信噪比(SNR)低,Q-RTM将是一个高度不稳定的过程。为了达到目的对于稳定性,截止频率的选择将足够小,这可能导致对有效的高频信号造成极大的破坏。在本文中,我们提出了一种基于激励振幅成像条件的稳定Q-RTM算法,它可以补偿振幅衰减和相位色散。与现有的扩大振幅的Q-RTM算法不同,指数衰减地震波场将在正向和反向波场传播过程中使用Q-RTM的。因此,新的Q-RTM算法相对稳定,即使在低SNR地震数据。为了显示我们稳定的Q-RTM的准确性和稳定性算法很清楚,将以Graben模型为例进行说明。然后,一个实际的BP气体烟囱模型进一步证明了该方法具有与传统的Q-RTM相比,具有良好的稳定性和抗噪声性能振幅放大。将这两种模型的Q-RTM图像与声波RTM与声波地震数据获得的参考图像进行比较,新的Q-RTM结果与参考图像吻合良好。该方法也进行了测试使用现场地震数据,结果表明了本文方法的有效性。

李庆庆、傅立云、孙维嘉、魏伟和侯婉婷。(2020). 基于激发振幅成像条件的稳定Q补偿逆时偏移方法。计算物理中的通信.28(1).141-166.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0075年
复制到剪贴板
引文已复制到剪贴板