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第27卷第2期
跳跃扩散过程的Lévy反向SDE滤波器及其在材料科学中的应用

冯宝,理查德·阿奇博尔德&彼得·马克西莫维奇

Commun公司。计算。物理。,27(2020),第589-618页。

在线发布:2019-12

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  • 摘要

我们开发了一种新的数值方法来求解非线性滤波跳跃扩散过程问题。该方法基于跳跃扩散驱动的倒向随机微分方程组的数值近似处理,我们应用自适应无网格近似来提高数值算法。然后,我们使用所开发的方法来解决材料科学应用中的原子跟踪问题。对这两种情况都进行了数值实验跳跃扩散过程的经典非线性滤波及其应用材料科学问题中跟踪原子的滤波问题。

  • AMS主题标题

65C30、65K10

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版权:©全球科学出版社

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bao@math.fsu.edu(冯宝)

archibaldrk@ornl.gov(理查德·阿奇博尔德)

maksymovychp@ornl.gov(彼得·马克西莫维奇)

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我们开发了一种新的数值方法来求解非线性滤波跳跃扩散过程问题。该方法基于跳跃扩散驱动的后向随机微分方程组的数值逼近过程,我们应用自适应无网格近似来提高数值算法。然后,我们使用所开发的方法来解决材料科学应用中的原子跟踪问题。对这两种情况都进行了数值实验跳跃扩散过程的经典非线性滤波及其应用材料科学问题中跟踪原子的滤波问题。

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我们提出了一种求解非线性滤波的新的数值方法跳跃扩散过程问题。该方法基于跳跃扩散驱动的倒向随机微分方程组的数值近似过程,我们应用自适应无网格近似来提高数值算法。然后,我们使用所开发的方法来解决材料科学应用中的原子跟踪问题。对这两种情况都进行了数值实验跳跃扩散过程的经典非线性滤波及其应用材料科学问题中跟踪原子的滤波问题。

冯宝(Feng Bao)、理查德·阿奇博尔德(Richard Archibald)和彼得·马克西莫维奇(Peter Maksymovych)。(2019). 跳跃扩散过程的Lévy向后SDE滤波器及其在材料科学中的应用。计算物理中的通信.27(2).589-618.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0238号
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