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第20卷第1期
利用正则化概念直接模拟二阶双曲型系统

哈桑·优素菲(Hassan Yousefi)、赛义德·沙赫拉姆·戈拉什(Seyed Shahram Ghorashi)和蒂蒙·拉布祖克(Timon Rabczuk)

Commun公司。计算。物理。,20(2016),第86-135页。

在线发布:2018-04

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  • 摘要

我们提出了一种有效且稳健的应力波传播问题方法(二阶双曲系统)在二阶中直接具有间断订单形式。由于不连续性周围的数值分散以及缺乏固有的在双曲型耗散系统中,对这类问题进行适当的模拟是具有挑战性的。提出的想法是通过后处理来消除虚假振荡从基于高阶网格的方法(例如,高阶配置或有限差分格式)。进行了去噪,以便解决方案在不连续性周围保持高阶(此处为二阶),并且仍然没有虚假振荡。为此,改进的Tikhonov正则化方法建议。这意味着让数据自己选择适当的去噪解决方案(因为没有关于正则化结果的预先假设)。改进后的方法可以直接以正则化的方式对均匀或非均匀采样数据进行结果将连续导数维持到某个所需的阶数。它显示了如何改进平滑方法,使其保持保守并具有局部估计功能。最后,为了确认所提方法的有效性并且将提供二维示例。它将显示如何(人工)分散和耗散可以控制在不连续的周围解和随机类结果。

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我们提出了一种有效且稳健的应力波传播问题方法(二阶双曲系统)在二阶中直接具有间断订单形式。由于不连续性周围的数值分散和缺乏固有的在双曲型耗散系统中,对这类问题进行适当的模拟是具有挑战性的。提出的想法是通过后处理来消除虚假振荡从基于高阶网格的方法(例如,高阶配置或有限差分格式)。进行了去噪,以便解决方案在不连续性周围保持高阶(此处为二阶),并且仍然没有虚假振荡。为此,改进的Tikhonov正则化方法建议。这意味着让数据自己选择适当的去噪解决方案(因为没有关于正则化结果的预先假设)。改进后的方法可以直接以正则化的方式对均匀或非均匀采样数据进行结果保持连续导数达到某个期望的阶数。它显示了如何改进平滑方法,使其保持保守并具有局部估计功能。最后,为了确认所提方法的有效性并将提供二维示例。它将显示如何(人工)分散和耗散可以控制在不连续的周围解和随机类结果。

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我们提出了一种有效且稳健的应力波传播问题方法(二阶双曲系统)在二阶中直接具有间断订单形式。由于不连续性周围的数值分散以及缺乏固有的在双曲型耗散系统中,对这类问题进行适当的模拟是具有挑战性的。提出的想法是通过后处理来消除虚假振荡从基于高阶网格的方法(例如,高阶配置或有限差分方案)。进行了去噪,以便解决方案在不连续性周围保持高阶(此处为二阶),并且仍然没有虚假振荡。为此,改进的Tikhonov正则化方法建议。这意味着让数据自己选择适当的去噪解决方案(因为没有关于正则化结果的预先假设)。改进后的方法可以直接以正则化的方式对均匀或非均匀采样数据进行结果保持连续导数达到某个期望的阶数。它显示了如何改进平滑方法,使其保持保守并具有局部估计功能。最后,为了确认所提方法的有效性并将提供二维示例。它将显示如何(人工)分散和耗散可以控制在不连续的周围解和随机类结果。

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