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第19卷第1期
生物发光层析成像的一种新的耦合复边界方法

龚荣芳、程晓亮、韩伟民

Commun公司。计算。物理。,19(2016),第226-250页。

在线发布:2018-04

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本文介绍并研究了一种求逆的新方法源问题,通过生物发光层析成像中出现的工作模型(十亿英镑)。在BLT问题中,定量地构造生物发光源动物体内检测到的光信号在小动物体内的分布表面。BLT问题具有很强的不适定性,通常是Tikhonov正则化用于获得稳定的近似解。在传统的Tikhonov中正则化,为权衡选择合适的正则化参数至关重要近似解的准确性和稳定性之间。新方法是基于边界条件和边界测量的组合在参数相关的单个复杂Robin边界条件中,后跟Tikhonov正则化。通过适当调整Robin边界中的参数条件下,我们获得了新方法的两个重要性质:第一,正则化解相对于正则化参数一致稳定因此,正则化参数可以完全基于考虑因素来选择求解精度;第二,正则解的收敛阶噪声级达到1。然后,使用有限元方法计算离散变量的数值解并导出一种新的有限元误差估计解决。这些结果改进了现有文献中的相关结果。给出了几个数值例子来说明理论结果。

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本文介绍并研究了一种求逆的新方法源问题,通过生物发光层析成像中出现的工作模型(BLT)。在BLT问题中,定量地构造生物发光源从动物身体上检测到的光学信号来看,小动物体内的分布表面。BLT问题具有很强的不适定性,通常是Tikhonov正则化用于获得稳定的近似解。在传统的Tikhonov中正则化,为权衡选择合适的正则化参数至关重要介于近似解的准确性和稳定性之间。新方法是基于边界条件和边界测量的组合在参数相关的单个复杂Robin边界条件中,后跟Tikhonov正则化。通过适当调整Robin边界中的参数条件下,我们获得了新方法的两个重要性质:第一,正则化解相对于正则化参数一致稳定因此,正则化参数可以完全基于考虑因素来选择求解精度;第二,正则化解的收敛阶噪声级达到1。然后,使用有限元方法计算离散变量的数值解并导出一种新的有限元误差估计解决。这些结果改进了现有文献中的相关结果。给出了几个数值例子来说明理论结果。

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本文介绍并研究了一种求逆的新方法源问题,通过生物发光层析成像中出现的工作模型(BLT)。在BLT问题中,定量地构造生物发光源动物体内检测到的光信号在小动物体内的分布表面。BLT问题具有很强的不适定性,通常是Tikhonov正则化用于获得稳定的近似解。在传统的蒂霍诺夫正则化,为权衡选择合适的正则化参数至关重要近似解的准确性和稳定性之间。新方法是基于边界条件和边界测量的组合在参数相关的单个复杂Robin边界条件中,后跟Tikhonov正则化。通过适当调整Robin边界中的参数条件下,我们获得了新方法的两个重要性质:第一,正则化解相对于正则化参数一致稳定因此,正则化参数可以完全基于考虑因素来选择求解精度;第二,正则解的收敛阶噪声级达到1。然后,使用有限元方法计算离散变量的数值解并导出一种新的有限元误差估计解决。这些结果改进了现有文献中的相关结果。给出了几个数值例子来说明理论结果。

龚荣芳、程晓亮和韩伟民。(2020). 生物发光层析成像的一种新的耦合复边界方法。计算物理中的通信.19(1).226-250.doi:10.4208/cicp.230115.150615a
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