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第18卷第5期
一种具有最优线性时间标度的最小作用方法

小梁丸

Commun公司。计算。物理。,18(2015),第1352-1379页。

在线发布:2018-04

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  • 摘要

在这项工作中,我们开发了一种具有最优线性时间缩放,简称tMAM。主要想法是放松整合时间作为通过最佳线性时间缩放的过渡路径的函数不需要直接优化积分时间。费德林·文策尔作用泛函由有限元离散化,基于有限元的h型自适应性引入tMAM。自适应tMAM不需要对过渡路径。它可以应用于处理准势:1)当最小值由于临界点,动作路径受到无限积分时间的影响,tMAM与均匀网格的代数收敛速度低于最优网格。然而,自适应tMAM可以恢复最优收敛速度。2) 当最小动作路径受到有限积分时间的影响,具有均匀网格的tMAM收敛由于问题不是奇异的,所以以最优的速度,并且最优的积分时间可以直接从最小操作路径获得。数值实验有已在SODE和SPDE示例中实现。

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在这项工作中,我们开发了一种具有最优线性时间缩放,简称tMAM。主要思想是放松整合时间作为通过最佳线性时间缩放的过渡路径的函数不需要直接优化积分时间。费德林·温策尔作用泛函由有限元离散化,基于有限元的h型自适应性引入tMAM。自适应tMAM不需要对过渡路径。它可以应用于处理准势:1)当最小值由于临界点,动作路径受到无限积分时间的影响,tMAM与均匀网格的代数收敛速度低于最优网格。然而,自适应tMAM可以恢复最优收敛速度。2) 当最小动作路径受到有限积分时间的影响,具有均匀网格的tMAM收敛由于问题不是奇异的,所以以最优的速度,并且最优的积分时间可以直接从最小动作路径获得。数值实验有已在SODE和SPDE示例中实现。

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在这项工作中,我们开发了一种具有最优线性时间缩放,简称tMAM。主要思想是放松整合时间作为通过最佳线性时间缩放的过渡路径的函数不需要直接优化积分时间。费德林·文策尔作用泛函由有限元离散化,基于有限元的h型自适应性引入tMAM。自适应tMAM不需要对过渡路径。它可以应用于处理准势:1)当最小值由于临界点,动作路径受到无限积分时间的影响,tMAM与均匀网格的代数收敛速度低于最优网格。然而,自适应tMAM可以恢复最优收敛速度。2) 当最小动作路径受到有限积分时间的约束,具有均匀网格的tMAM收敛由于问题不是奇异的,所以以最优的速度,并且最优的积分时间可以直接从最小操作路径获得。数值实验有已针对SODE和SPDE实例实施。

万晓良。(2020). 具有最佳线性时间尺度的最小作用方法。计算物理中的通信.18(5).1352-1379.doi:10.4208/cicp.030614.180315a
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