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第18卷第5期
一种自适应组合预处理器及其在辐射扩散方程中的应用

岳小强、史书、徐晓文、周志阳

Commun公司。计算。物理。,18(2015),第1313-1335页。

在线发布:2018-04

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  • 摘要

本文旨在开发一个有效的预条件并进行收敛离散问题解的相应预处理GMRES分析源自多组辐射扩散方程的问题。我们首先研究最广泛使用的预处理器(ILU(k)和AMG)及其组合($B_{co}$和$\widetilde{乙}_{co}$),并提供了其可行性的缺点。其次,我们通过分析揭示了ILU(k)和AMG的潜在互补性使用更详细的多尺度测量值,适用于AMG的特征矩阵的性质和ILU(k)对多尺度性质的影响。此外,我们提出一种自适应组合预条件元$B^α{co}$,包括一个改进的ILU(0)和它的收敛约束。数值结果表明$B^α{co}$-GMRES持有最佳的健壮性和效率。最后,我们分析了GMRES的收敛性组合预处理不仅为我们的建议提供了有说服力的支持算法,还更新了现有的条件数估计理论组合预处理系统。

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本文旨在开发一个有效的预条件并进行收敛离散问题解的相应预处理GMRES分析源于多群辐射扩散方程的问题。我们首先研究最广泛使用的预处理器(ILU(k)和AMG)及其组合($B_{co}$和$\widetilde{乙}_{co}$),并提供了其可行性的缺点。其次,我们通过分析揭示了ILU(k)和AMG的潜在互补性使用更详细的多尺度测量值,适用于AMG的特征矩阵的性质和ILU(k)对多尺度性质的影响。此外,我们提出一种自适应组合预条件元$B^α{co}$,包括一个改进的ILU(0)和其收敛约束。数值结果表明$B^α{co}$-GMRES持有最佳的鲁棒性和效率。最后,我们分析了GMRES的收敛性组合预处理不仅为我们的建议提供了有说服力的支持算法,还更新了现有的条件数估计理论组合预处理系统。

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本文旨在开发一个有效的预条件并进行收敛离散问题解的相应预处理GMRES分析源于多群辐射扩散方程的问题。我们首先研究最广泛使用的预处理器(ILU(k)和AMG)及其组合($B_{co}$和$\widetilde{乙}_{co}$),并提供了其可行性的缺点。其次,我们通过分析揭示了ILU(k)和AMG的潜在互补性使用更详细的多尺度测量值,适用于AMG的特征矩阵的性质和ILU(k)对多尺度性质的影响。此外,我们提出一种自适应组合预条件元$B^α{co}$,包括一个改进的ILU(0)和它的收敛约束。数值结果表明$B^α{co}$-GMRES持有最佳的健壮性和效率。最后,我们分析了GMRES的收敛性组合预处理不仅为我们的建议提供了有说服力的支持算法,还更新了现有的条件数估计理论组合预处理系统。

岳小强、史书、徐晓文和周志阳。(2020). 一种自适应组合预处理器及其在辐射扩散方程中的应用。计算物理中的通信.18(5).1313-1335.doi:10.4208/cicp.091014.060315a
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