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第18卷第3期
基于提升函数法和多重网格Vanka型求解器的对流换热边界控制问题

尤金尼奥·奥利萨(Eugenio Aulisa)、乔治·波尼亚(Giorgio Bornia)和桑德罗·曼塞维西(Sandro Manservisi)

Commun公司。计算。物理。,18(2015),第621-649页。

在线发布:2018-04

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本文研究了加热和加热的边界最优控制问题Navier-Stokes方程并解决了在函数空间中定义控件的问题它们通过跟踪限制与体积变量自然关联。为了这个将边界最优控制问题转化为分布式问题的原因通过提升函数方法。更强的规则性要求然后可以避免标准边界控制方法施加的。此外,我们提出了一种新的数值策略,允许求解耦合最优性系统以稳健的方式处理大量未知项。最优系统用局部多重网格算法求解有限元离散化的结果使用区域分解Vanka型平滑器。这些平滑器的用途是用少量的自由度,以实现对正则化的鲁棒性成本函数中的参数。我们给出了一些测试用例的结果,其中温度是观测量,控制量对应边界边界部分的流体温度值。的控制区域观察到的数量是域的一部分,在该域中匹配所需的数量是很有趣的温度值。

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本文研究了加热和加热的边界最优控制问题Navier-Stokes方程并解决了在函数空间中定义控件的问题它们通过跟踪限制与体积变量自然关联。为了这个将边界最优控制问题转化为分布式问题的原因通过提升函数方法。更强的规则性要求然后可以避免标准边界控制方法施加的。此外,我们提出了一种新的数值策略,允许求解耦合最优性系统以稳健的方式处理大量未知项。最优系统用局部多重网格算法求解有限元离散化的结果使用区域分解Vanka型平滑器。这些平滑器的用途是用少量的自由度,以实现对正则化的鲁棒性成本函数中的参数。我们给出了一些测试用例的结果,其中温度是观测量,控制量对应边界边界部分的流体温度值。的控制区域观察到的数量是域的一部分,在该域中匹配所需的数量是很有趣的温度值。

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本文研究了加热和加热的边界最优控制问题Navier-Stokes方程并解决了在函数空间中定义控件的问题它们通过跟踪限制与体积变量自然关联。为了这个将边界最优控制问题转化为分布式问题的原因通过提升函数方法。更强的规则性要求然后可以避免标准边界控制方法施加的。此外,我们提出了一种新的数值策略,允许求解耦合最优性系统以稳健的方式处理大量未知项。最优系统用局部多重网格算法求解有限元离散化的结果使用区域分解Vanka型平滑器。这些平滑器的用途是用少量的自由度,以实现对正则化的鲁棒性成本函数中的参数。我们给出了一些测试用例的结果,其中温度是观测量,控制量对应边界边界部分的流体温度值。的控制区域观察到的数量是域的一部分,在该域中匹配所需的数量是很有趣的温度值。

尤金尼奥·奥利萨(Eugenio Aulisa)、乔治·波尼亚(Giorgio Bornia)和桑德罗·曼塞维西(Sandro Manservisi)。(2020). 用提升函数法和多重网格Vanka型求解器求解对流传热中的边界控制问题。计算物理中的通信.18(3).621-649.doi:10.4208/cicp.130914.230115a
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